ClawAIによるリサーチと事実確認

Researchモードが実際に行うこと

Researchモードでは、ClawAIが回答を生成する前に、リクエストがWebを検索したり、ページを取得したり、あるいはページから構造化されたコンテンツを取得・抽出したりできます。これにより、回答は学習データだけに頼るのではなく、その質問のために取得した情報源を引用できるようになります。これはプランによって利用が制限される機能で、検索のみ、検索とページ取得、検索とページ取得・抽出という3段階の深さがあります。

モデルの利用枠とは別に計測される

Researchへのアクセス――Web検索、ページ取得、抽出――は、普通のチャットメッセージが消費するトークンの利用枠とは別に、独自の使用量として計測されます。あなたのプランのResearch利用枠とモデルのトークン利用枠は、1つの共有プールではなく2つの別々の項目であり、Researchを実行してもコーディングやライティングの作業に使う利用枠は減りません。

質問に合わせて深さを選ぶ

手早い事実確認であれば、たいてい検索のみの深さで十分です。特定のページが実際に何を述べているかが焦点となる質問には検索とページ取得が適しています。複数のページから構造化データを一度に取り出す作業では、検索とページ取得・抽出がそのコストに見合う働きをします。質問に応じて深さを選ぶことで、常に最もコストの高い選択肢に頼るのではなく、Researchの利用量を作業に見合ったものに保てます。

よくある質問

Researchは私のモデルのトークン利用枠を消費しますか?

いいえ。Researchへのアクセス――Web検索、ページ取得、抽出――は、普通のチャットメッセージが消費するトークンの利用枠とは別に計測されます。両方の利用枠は料金ページで確認してください。

Researchモードの3つの深さの違いは何ですか?

検索のみの場合はWeb検索の結果を返します。検索とページ取得ではページの内容も取得します。検索とページ取得・抽出では、さらに取得した内容から構造化されたコンテンツを抽出します。

リサーチの質にも、選ぶモデルは関係しますか?

はい――Researchモードが変えるのはモデルがどの情報源を見られるかであって、それをどれだけうまく読み解き、まとめ上げられるかではありません。下記リンクの「情報源付きリサーチ向けモデルの選び方」をご覧ください。