ClawAI を使って実際に行うこと

毎日発生する 10 個のジョブと、それぞれのジョブを最適に処理するモデル (またはモデルの組み合わせ)。オールオンワンのサブスクリプション。

最終レビュー日 2026-07-27

10 個のジョブ、10 個のルーティング

これらはそれぞれ異なる強さに依存しています。これが、1 つを選んでそれを使い続けるのではなく、すべてのモデルを利用できるようにすることの主張の全体的な主張です。

問題: 最良のコードを書くモデルが、設計のトレードオフを最もよく説明するモデルであることはめったにありません。また、2,000 行の差分をレビューしたいモデルでもありません。
ClawAI の機能: コーディングの質問は最も強力なコード実績を持つモデルにルーティングされ、アーキテクチャの質問は最も強力な推論モデルにルーティングされます。ファイルを添付して複数のモデルに一度にレビューしてもらい、合格した審査員にレビューを採点してもらいます。

寄りかかる自動ルーティング + 比較

問題: 出典のない回答は使用できず、あるトピックについての 1 人のモデルの要約は、それに対する 1 人のモデルの意見となります。
ClawAI の機能: リサーチモードは、Web を検索してページを取得し、証拠を添付して回答します。コンセンサスでは、複数のモデルにわたって同じ質問を実行し、どこが一致し、どこが一致しないかを示します。

寄りかかるリサーチ + コンセンサス

問題: ドラフトの品質はモデルによって大きく異なり、その違いは並べて読んだときに初めて明らかになります。
ClawAI の機能: 同じブリーフの複数のモデルからドラフトを生成し、着地したものを保持し、すべてを再生成するのではなく、修復を使用して特定の段落を修正します。

寄りかかる比較 + 修復

問題: スプレッドシートとエクスポートはチャットボックスには大きすぎます。数値をでっち上げるモデルは、まったく答えがないより悪いです。
ClawAI の機能: ファイルをアップロードし、それについて質問します。関連する部分のみがプロンプトに取得されます。 Verify では、数値が表示される前に 2 番目のモデルで数値をチェックします。

寄りかかるファイル取得 + 検証

問題: サポートの回答は一貫性があり、正しく、あなたの声で答える必要があり、量の多さからフロンティアモデルはすべてに使用するには高価になりすぎます。
ClawAI の機能: コンテキストパックには、製品の事実とトーンルールが保持されます。毎日の返信は高速で安価なモデルに送られ、異常な場合は自動的に強力なモデルにエスカレートされます。

寄りかかるコンテキストパック + エスカレーション

問題: 戦略の仕事には意見の相違が伴い、単一のモデルは、どのような枠組みを渡されても同意する傾向があります。
ClawAI の機能: 異なる考え方をするために意図的に選ばれたいくつかのモデルに同じ質問をして、あなたが最も気に入った結論に対して批評家パスに反論してもらいます。

寄りかかる比較 + 批評

問題: 患者への説明と厳密な導出は別のスキルであり、1 つのモデルに両方を求めると、それぞれ平凡なバージョンが得られます。
ClawAI の機能: 説明は、適切に教えるモデルと推論モデルへの導出につながります。記憶はあなたがすでに知っていることを追跡し続けるので、それを再説明するのをやめます。

寄りかかる自動ルーティング + メモリ

問題: 機械翻訳は流暢ですが、音調、音域、その他ドメイン固有のものについては頻繁に間違っています。
ClawAI の機能: ターゲット言語に強いモデルを使用して翻訳し、2 番目のモデルで結果をソースに対してレビューします。コンテキストパックは、用語集とスタイルルールをすべてのリクエストに組み込みます。

寄りかかる比較 + コンテキストパック

問題: 答えはチャットウィンドウにあり、成果物は他の誰かが開かなければならないファイルです。
ClawAI の機能: 回答または会話全体を PDF、DOCX、CSV、HTML、Markdown、TXT、または JSON としてエクスポートします。フォーマット済みですぐに送信できます。

寄りかかるドキュメントのエクスポート

寄りかかる画像生成

4 つの AI サブスクリプションを実行することは、1 つよりも 4 倍優れているわけではありません。 4 つの請求書、4 つの制限セット、そしてどのタブを開くかについての常に低レベルの決定が必要です。

いつでも適切なモデル: すべてにおいて最高のモデルはありません。それらがすべて利用可能になると、「どれを使用するべきか」に対する答えは、「すでに支払ったもの」ではなくなります。
1 つの手当: 使用量はコスト正規化トークンでカウントされるため、価格が大きく異なるモデル間でも単一の数値が公平になります。開始を中止したプランにクレジットが滞留することはありません。
ロックインなし: 新しいフロンティアモデルが出荷されると、モデルリストに表示されます。昨年の選択は自分が購読したものなので、その選択にこだわる必要はありません。
目に見える支出: それぞれが異なるものをカウントする 4 つのダッシュボードの代わりに、1 つの使用状況ページにモデル別、日別で手当がどこに使われたのかが表示されます。

そして、同じ問題に関して複数のモデルが本当に必要な場合、それらはすでに同じ場所にあります。これにより、比較、合意、判断が可能になります。

外部モデルプロバイダーにデータを送信できない組織は、オープンウェイトモデルのみを使用して独自のインフラストラクチャで ClawAI を実行できます。エンゲージメントごとの範囲。

ルーティングがモデルを自分で選択するよりも優れているかどうかをテストするには、無料プランで十分です。セットアップには 1 分かかります。