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ClawAI が行うすべてのこと

9 つのモデル ファミリ、5 つのルーティング モード、1 つの問題に複数のモデルを配置する 9 つの方法、会話の合間に保持されるメモリ、質問できるファイル、12 個のワークスペース コネクタ、および割り当てがどこに使われたかを正確に示す使用状況ビュー。

最終レビュー日 2026-07-27

すべてのフロンティア モデル ファミリー

1 つのサブスクリプションでこれらすべてにアクセスできます。 1 つの会話内でそれらを切り替えることができます。インストールするものやプロバイダー アカウントを作成するものは何もありません。

  • Anthropic Claude

    長い文書に対する慎重な推論、強力なコードレビュー、そして名簿に続く最も信頼できる指示。

    モデル

    • Claude Opus 5
    • Claude Sonnet 5
    • Claude Fable 5
    • Claude Haiku 4.5
  • OpenAI GPT

    優れたツールの使用と信頼できる構造化された出力を備えた広範な一般機能。

    モデル

    • GPT-5
    • GPT-5 mini
    • GPT-4o
    • o4-mini
  • Google Gemini

    非常に大きなコンテキスト ウィンドウ、高速応答、画像、オーディオ、ビデオのネイティブ処理。

    モデル

    • Gemini 3 Pro
    • Gemini 3 Flash
    • Gemini 2.5 Flash
  • Moonshot Kimi

    ロングコンテキスト分析とエージェント作業をフロンティア価格の数分の一で実現します。

    モデル

    • Kimi K2
    • Kimi K2 Thinking
  • Zhipu GLM

    より難しい問題に対して有効にできる明示的思考モードを備えた強力なバイリンガル推論。

    モデル

    • GLM-5.1
    • GLM-5
    • GLM-4.7 Thinking
  • Alibaba Qwen

    高速なものから非常に大規模なものまで、幅広いモデル サイズにわたって優れたコード生成。

    モデル

    • Qwen3 235B
    • Qwen3 80B
    • Qwen3-Coder-Next
  • DeepSeek

    専用の推論バリアントを備えた数学、アルゴリズム、段階的な導出。

    モデル

    • DeepSeek V3.2
    • DeepSeek R1 0528
  • xAI Grok

    最近の出来事を意識した素早い会話の回答。

    モデル

    • Grok 4
    • Grok 4 Fast
  • Amazon Bedrock

    すでに Amazon でワークロードを実行している組織向けの AWS ホスト型モデル。

    モデル

    • Nova Pro
    • Titan
    • Bedrock-hosted Claude

名簿には、各プロバイダーのリリース スケジュールが追跡されています。新しいフロンティア モデルが出荷されると、モデル リストに表示されます。プランの変更、新規契約、2 回目の請求はありません。

モデルを選択する 5 つの方法

自動がデフォルトであり、ほとんどの処理が適切に機能します。残りの 4 つは、自分で決定したい場合、または特定の方向に偏らせたい場合に使用します。

オート
ClawAI は、コード、推論、分析、クリエイティブ、画像、日常などの各メッセージを分類し、そのクラスに強いモデルに送信します。
マニュアル
1 人のモデルを会話にピン留めします。変更するまで、すべてのメッセージがそこに送信されます。
低遅延
応答が遅いモデルよりも、待ち時間のコストがかかる迅速な往復作業の場合、応答できる最速のモデルを優先します。
高い推理力
正しいことだけが重要な問題の場合は、速度やコストに関係なく、最も強力な推論モデルを優先します。
コスト削減
リクエストを処理できる最も安価なモデルを優先します。これにより、固定許容量でより多くの作業をカバーできます。

決定は常に表示されます

すべての回答には、それを生成したプロバイダーとモデル、ルーティング選択の背後にある信頼スコア、選択を決定した理由、および許容量に対するコストが含まれています。プロバイダーがリクエストの途中で失敗した場合、介入したモデルも記録されます。

複数のモデルを使用する 9 つの方法

多くの場合、1 つのモデルからの 1 つの回答で十分です。そうでない場合、これらのモードでは複数のモデルが同じ問題に直面します。

比較
1 つのプロンプトを最大 5 つのモデルに同時に送信し、モデルごとのレイテンシとトークン カウントを使用して、すべての回答を並べて読み取ります。
コンセンサス
複数のモデルにわたって同じプロンプトを実行し、一致する部分から 1 つの回答を合成し、一致しない部分にはフラグを立てます。
エスカレーション
高速で安価なモデルから開始し、自動的に強力なモデルに移行しますが、これは答えが品質のしきい値を下回った場合に限られます。
ベストオブN
同じプロンプトに対して複数の回答候補を生成し、最もスコアの高い回答を保持します。
修理
全体を再生成するのではなく、すでにある回答の特定の欠陥 (壊れたコード ブロックや間違った図) を修正します。
確認する
改訂ラウンドの設定可能な制限を使用して、2 番目のモデルに答えが表示される前にその正しさをチェックさせます。
役割パック
役割に特化したモデル (プランナー、評論家、ライター) の小さなチームを通じてプロンプトを実行し、それぞれが次のモデルに引き継ぎます。
パイプライン
これらのステージのいくつかを 1 つの名前付きワークフローにチェーンし、新しい入力で再実行できます。
裁判官および評論家
独立したモデルは、明示的な基準に対して応答をスコア付けします。クリティカルパスには、何が弱いのか、そしてその理由について書面によるフィードバックが追加されます。

無料プランには、比較、判断、調査のそれぞれ 1 回の試用が含まれています。有料プランには、ティアに応じて増加する毎月の割り当てがあり、チーム以上には上限がありません。

会話の間に伝わる記憶

ClawAI は、覚えておく価値のあるものを記憶し、すべての項目を表示して修正できるようにします。

記憶記録
事実、好み、指示、要約。それぞれがカテゴリ、信頼度スコア、および情報の出所の記録とともに保存されます。
承認する提案
黙って記憶されるものは何もありません。候補者は承認または拒否するキューに配置され、信頼性の高い非機密アイテムのみが、設定したしきい値で自動承認されます。
コンテキスト パック
再利用可能なテキスト、ファイル、リンク、メモリ参照を名前付きパックにバンドルし、会話に添付します。パックはバージョン管理されているため、変更内容を確認してロールバックできます。
スコープ
思い出の範囲を自分自身、1 つの会話、プロジェクト、またはワークスペースに設定できるため、仕事のコンテキストが個人的なチャットに漏れることはありません。
コンテキストの受信
すべての回答には、どのメモリとパック アイテムがプロンプトに入力されたか、どのような順序で、それぞれが消費したトークン バジェットの量が記録されます。
コントロール
すべてのメモリを一時停止したり、1 つのアイテムを一時停止したり、有効期限を設定したり、機密事項にマークを付けて編集したり、完全に削除したりできます。すべての変更は監査ログに書き込まれます。

記憶とコンテキストは、会話ごとにスイッチになります。 1 回限りの質問の場合はオフにすると、プロンプトには入力した内容のみが表示されます。

自分のファイルについて質問する

ドキュメントをアップロードしてそれについて質問します。 ClawAI は抽出、チャンク化、取得を処理するため、モデルはトレーニング データではなくコンテンツから応答します。

アップロード
PDF、DOCX、スプレッドシート、CSV、JSON、マークダウン、プレーン テキスト、コード ファイルおよび画像。
チャンク化と取得
ファイルはパッセージに分割され、インデックスが付けられるため、質問に関連する部分のみがプロンプトに取り込まれます。
任意のメッセージに添付
比較実行を含め、メッセージごとにファイルを選択するため、複数のモデルに同じドキュメントについて一度に質問することができます。
モデルごとの配信
各モデルは、ネイティブ画像、ネイティブ PDF、または抽出されたテキストなど、最もよく処理できるフォームを受け取り、各モデルが実際にどのフォームを取得したかがすべてのメッセージに表示されます。
スキャンした文書
テキスト レイヤーのないスキャンされた PDF は、モデルに到達する前に OCR を実行され、認識の信頼性が低い場合にフラグが立てられます。
アップロードチェック
すべてのアップロードはウイルス スキャンされ、宣言されたファイル タイプと照合してチェックされ、危険なファイル名がないか選別され、アーカイブが解凍爆弾であることが判明した場合は拒否されます。

アップロードはプランのファイル サイズとストレージ制限にカウントされます。ファイルは保持スケジュールに基づいて削除され、いつでも自分で削除できます。

すでに使用しているツールに接続されています

OAuth 経由でアカウントに接続すると、ClawAI がアカウントを検索し、そこからコンテキストを会話に引き出し、アクションを承認するとそれに基づいてアクションを実行できます。

  • GitHub

    リポジトリ、問題、プル リクエスト、コード検索。

  • GitLab

    プロジェクト、問題、マージリクエスト、パイプラインのステータス。

  • Bitbucket

    リポジトリ、プル リクエスト、コミット履歴。

  • Jira

    問題、スプリント、コメント、ステータス遷移。

  • ClickUp

    タスク、リスト、ステータスの変更。

  • Slack

    チャネル、スレッド、メッセージ履歴。

  • Gmail

    スレッド、検索、返信の下書きは、送信前に承認されます。

  • Google Drive

    Google ドライブ内のドキュメントとフォルダー。

  • OneDrive

    OneDrive 内のファイルとフォルダー。

  • SharePoint

    サイト、ドキュメント ライブラリ、およびリスト。

  • Confluence

    スペース、ページ、添付ファイル。

  • Figma

    ファイル、フレーム、コメント。

接続はスケジュールと Webhook に基づいて同期されるため、検索結果は最新の状態に保たれます。認証情報は保存時に暗号化され、アカウントに限定され、ワンクリックで取り消すことができます。保持できる接続の数はプランによって異なります。

テキストだけでなく画像やドキュメントも

ClawAI は、チャットの返信だけでなく、会話から完成した成果物を生成します。

画像生成
画像を説明し、プロンプトと設定も一緒にスレッドに戻します。
ドキュメントのエクスポート
あらゆる回答や会話全体を、他の人に渡せる形式のファイルに変換します。
研究の実行
ウェブを検索し、ページを取得して読み、出典のない概要ではなく、出典を含む回答を取得します。

エクスポート形式

  • PDF
  • DOCX
  • CSV
  • HTML
  • Markdown
  • TXT
  • JSON

支出額を確認できます

使用法はブラックボックスではありません。すべてのリクエストは計測され、属性が付けられ、表示されます。

使用状況ダッシュボード
今日と今月で消費された許容量。モデルごとに分類され、残りの残高はプランの見積もりと同じ単位で表示されます。
回答ごとの詳細
選択した理由、所要時間、使用したトークンの数、お小遣いから得た金額を答えたモデル。
監査ログ
ログイン、計画変更、コネクタ アクティビティ、メモリ編集、生成されたコンテンツは、それぞれタイムスタンプとアクターとともに記録されます。
ライブの進行状況
モデルが動作している間、モデルの現在の段階、到着したテキスト、モデルが公開するときの推論、実行中のトークンとタイミング カウンターが表示されます。

制限に達すると、他のウィンドウにどの制限がどれだけ残っているか、いつリセットされるかが通知されます。何も静かに途切れることはありません。

データの処理方法

現在の製品に存在する仕組みをわかりやすく解説。

アカウントとセッション
Argon2 でハッシュ化されたパスワード、有効期限の短いアクセス トークン、および使用ごとにローテーションされるリフレッシュ トークンにより、盗まれたトークンを検出できます。
ロールベースのアクセス
すべてのアカウントにはロールと明示的な権限セットがあり、インターフェイスでチェックされ、すべてのバックエンド エンドポイントでも再度チェックされます。
資格情報の暗号化
プロバイダーとコネクタの資格情報は保存時に AES-256-GCM で暗号化され、ブラウザーに返されることはありません。
レート制限
アカウントごとのリクエスト制限により、許容量とプラットフォームの両方を暴走ループから保護します。
転送中の暗号化
ブラウザーからエッジまで TLS を実行し、すべての内部サービス間で再度 TLS を実行し、各ホップで証明書を検証します。
サービスの分離
各サービスは独自のデータベースを所有しており、他のサービスを読み取ることはできません。画像生成に失敗すると会話に到達できなくなります。

ホストされるアプリが満たせない要件

ClawAI は現在コンプライアンス認定を取得しておらず、ホストされるアプリはその規約に基づいてサードパーティ モデル プロバイダーにリクエストを送信します。組織がそれを受け入れられない場合は、独自のネットワーク内にプライベート展開 (オープンウェイト モデルのみを実行) することが解決策となります。それらを個別に調査します。

プライベート展開についてご相談ください

無料プランでお試しください

カードは必要ありません。いくつかのメッセージを送信し、比較を 1 つ実行して、ルーティングが維持されるかどうかを確認します。