به محتوای اصلی بروید

راهنماهای پرامپت

چگونه پرامپت‌نویسی برای کد، نوشتار و تحلیل متفاوت است

چگونه رویکرد درست پرامپت‌نویسی بین کارهای کدنویسی، کارهای نوشتاری، و کارهای تحلیلی تغییر می‌کند — و چگونه این با انتخاب مدل درست برای هرکدام مرتبط است، نه فقط کلمات درست.

همه راهنماهای پرامپت · آخرین بازبینی:

پرامپت‌نویسی برای کد: دقت مهم‌تر از ترغیب

یک پرامپت کدنویسی بیشترین سود را از دقت می‌برد — امضای دقیق تابع، زبان و نسخه، محدودیتی که کد باید برآورده کند، مثالی از ورودی و خروجی مورد انتظار. قالب‌بندی مبهمی که در یک پرامپت نوشتاری بی‌ضرر است («خوبش کن») برای یک کار کدنویسی تقریباً هیچ چیزی برای کار کردن باقی نمی‌گذارد، چون شکل درست منحصربه‌فردی برای درخواستی مثل آن وجود ندارد.

پرامپت‌نویسی برای نوشتار: مخاطب، لحن، و یک مثال خوب

یک پرامپت نوشتاری یا ویرایشی بیشترین سود را از راهنمایی زمینه و محدودیت در چگونه یک پرامپت روشن و مشخص بنویسیم، که در پایین لینک شده، می‌برد — اینکه این نوشته برای چه کسی است، لحنی که باید حفظ کند، و یک محدودیت طول یا ساختار. یک مثال از صدای هدف، طبق پرامپت‌نویسی چندمثالی، که در پایین لینک شده، اغلب اینجا کار بیشتری نسبت به یک توصیف طولانی‌تر از لحن انجام می‌دهد.

پرامپت‌نویسی برای تحلیل: درخواست استدلال، نه فقط نتیجه

یک کار تحلیلی — سنجیدن گزینه‌ها، تفسیر داده‌ها، طی کردن یک تصمیم با چند عامل — معمولاً از پرامپت‌نویسی زنجیره‌فکری، که در پایین لینک شده، سود می‌برد: خواستن از مدل برای بیان استدلالش به جای فقط بیان یک نتیجه، چیزی برای بررسی به شما می‌دهد، و معمولاً یک عامل نادیده‌گرفته‌شده یا یک فرض ضعیف را نمایان می‌کند. این همان شکل کاری است که انتخاب یک مدل برای استدلال پیچیده، که در پایین لینک شده، به آن می‌پردازد، که درباره اینکه کدام مدل دقیقاً برای این ساخته شده است پوشش می‌دهد به جای تکرار آن راهنمایی اینجا.

سوالاتی که مردم می‌پرسند

آیا یک تکنیک پرامپت‌نویسی در هر سه نوع کار بهترین عملکرد را دارد؟
نه — دقت برای کد مهم‌ترین است، مخاطب و لحن برای نوشتار مهم‌ترین است، و درخواست استدلال قابل‌مشاهده برای تحلیل مهم‌ترین است. بیشتر کارها از ترکیبی سود می‌برند که به سمت هرکدام از این‌ها که کار واقعاً به آن نیاز دارد، وزن‌دهی شده است.
آیا مدلی که انتخاب می‌کنم به‌اندازه نحوه نوشتن پرامپت اهمیت دارد؟
هر دو اهمیت دارند، و اهرم‌های متفاوتی هستند — این راهنما درباره عبارت‌بندی است؛ برای طرف تناسب مدل برای کدنویسی، نوشتار، و کارهای استدلال‌محور به‌طور خاص، به انتخاب یک مدل برای کار شما، که در پایین لینک شده، مراجعه کنید.
آیا یک پرامپت کدنویسی فقط یک پرامپت نوشتاری با کلمات متفاوت است؟
نه — یک کار کدنویسی معمولاً یک شکل درست یا کاری منحصربه‌فرد دارد، پس دقت درباره الزام دقیق بیشتر از بیشتر کارهای نوشتاری اهمیت دارد، جایی که چند عبارت‌بندی متفاوت همه می‌توانند خوب باشند.

روی یک گفتگوی واقعی تمرین کنید

حالت‌های مسیریابی ClawAI از قبل به سمت یک مدل مناسب به ازای هر کار متمایل می‌شوند — برای مثال Auto و High Reasoning برای کار تحلیلی — پس یک پرامپت خوب‌نوشته و یک مسیر مناسب با هم کار می‌کنند نه به عنوان انتخاب‌های جداگانه.