به محتوای اصلی بروید

راهنماهای پرامپت

پرامپت‌نویسی چندمثالی: دادن مثال به یک مدل

چگونه از یک یا چند مثال در یک پرامپت استفاده کنیم تا الگوی مورد نظر را به مدل نشان دهیم، به جای اینکه فقط آن را توصیف کنیم — همراه با راهنمایی درباره اینکه چند مثال کمک می‌کند و چه زمانی صفرمثالی کافی است.

همه راهنماهای پرامپت · آخرین بازبینی:

معنای «چندمثالی» و «صفرمثالی» چیست

یک پرامپت صفرمثالی نتیجه‌ای را بدون هیچ مثالی درخواست می‌کند؛ یک پرامپت تک‌مثالی دقیقاً یکی را شامل می‌شود؛ یک پرامپت چندمثالی چندین مورد را شامل می‌شود. این اصطلاحات تعداد مثال‌های موجود در پرامپت را توصیف می‌کنند، نه ادعایی درباره دقت — یک پرامپت صفرمثالیِ خوب‌نوشته می‌تواند از یک پرامپت چندمثالیِ بد‌انتخاب‌شده بهتر عمل کند، چون مثال‌ها فقط زمانی کمک می‌کنند که واقعاً نشان‌دهنده چیزی باشند که می‌خواهید.

وقتی مثال‌ها بیشتر از یک توصیف طولانی‌تر کمک می‌کنند

مثال‌ها زمانی جایگاه خود را ثابت می‌کنند که کار، قالب، لحن، یا الگویی داشته باشد که واقعاً نشان دادنش راحت‌تر از توصیف کردنش باشد — برچسب زدن داده‌ها به دسته‌هایی که تعریفشان با کلمات سخت است، تطبیق با یک صدای نوشتاری خاص، یا پیروی از یک قالب با ویژگی‌های خاصی که یک توصیف ساده از قلم می‌اندازد. برای کاری که از یک دستورالعمل کوتاه از قبل روشن است، یک مثال طول اضافه می‌کند بدون اینکه اطلاعاتی اضافه کند.

چه چیزی یک مثال را مفید می‌کند، نه فقط موجود

یک مثال فقط به‌اندازه نماینده بودنش از کار واقعی خوب است — یک مثال آسان یا غیرمعمول می‌تواند الگوی نادرستی را آموزش دهد. چند مثال به‌خوبی انتخاب‌شده که طیف موارد مورد انتظار واقعی شما را پوشش می‌دهند، از جمله یک مورد لبه‌ای در صورت احتمال آن، معمولاً بهتر از چندین مثال شبیه به هم عمل می‌کند. اگر مثال‌های شما از نظر لحن یا قالب با هم اختلاف داشته باشند، انتظار داشته باشید مدل آن‌ها را ترکیب کند نه اینکه یکی را که منظورتان بود انتخاب کند.

سوالاتی که مردم می‌پرسند

یک پرامپت چندمثالی باید چند مثال داشته باشد؟
عدد ثابتی وجود ندارد — به‌اندازه‌ای که طیف موارد مورد انتظار شما را پوشش دهد، اغلب دو تا پنج مورد، و بیشتر فقط اگر کار واقعاً بیش از آن تنوع داشته باشد. افزودن مثال‌هایی که همه شبیه به هم هستند به‌ندرت فراتر از یکی دو مورد اول کمک می‌کند.
آیا پرامپت‌نویسی چندمثالی همیشه بهتر از صفرمثالی است؟
نه. این به عنوان افزایش دقت تضمین‌شده منتشر نشده و این صفحه چنین ادعایی نمی‌کند — یک پرامپت صفرمثالیِ روشن روی یک کار به‌خوبی تعریف‌شده می‌تواند به همان اندازه خوب عمل کند، و مثال‌ها عمدتاً وقتی کار نشان دادنش راحت‌تر از توصیفش است کمک می‌کنند.
آیا می‌توانم مثال‌های چندمثالی را با یک دستورالعمل گام‌به‌گام ترکیب کنم؟
بله — آن‌ها چیزهای متفاوتی را هدف قرار می‌دهند. مثال‌ها الگو یا قالب مورد نظر را نشان می‌دهند؛ درخواست استدلال گام‌به‌گام نحوه کار مدل به سمت پاسخ را تغییر می‌دهد. برای تکنیک دوم به پرامپت‌نویسی زنجیره‌فکری، که در پایین لینک شده، مراجعه کنید.

روی یک گفتگوی واقعی تمرین کنید

یک پرامپت چندمثالی روی هر مدلی که ClawAI به آن مسیریابی می‌کند به همان شکل کار می‌کند — مثال‌ها در پرامپت شما هستند، نه در یک تنظیمات، پس صرف نظر از اینکه کدام ارائه‌دهنده پاسخ می‌دهد، همراه گفتگو باقی می‌مانند.