راهنماهای پرامپت
چگونه پرامپت‌های بهتری برای هوش مصنوعی بنویسیم
راهنماهای عملی و صادقانه برای نوشتن پرامپت‌هایی که نتایج بهتری می‌گیرند — وضوح، مثال، استدلال گام‌به‌گام، خروجی ساختاریافته، پرامپت‌های سیستمی، و اصلاح یک پاسخ نادرست. بدون آمار ساختگی، بدون اغراق درباره اینکه یک پرامپت چه چیزی را می‌تواند اصلاح کند.
آخرین بازبینی:
آن را در برنامه ببینید
هر پاسخ نشان می‌دهد کدام مدل آن را نوشته و چرا. 
حافظه و بسته‌های زمینه خود را به هر گفتگو بیاورید.
یک راهنما انتخاب کنید
- چگونه یک پرامپت هوش مصنوعی روشن و مشخص بنویسیماصول پایه: زمینه، محدودیت‌ها، قالب و مثال‌ها.
- پرامپت‌نویسی چندمثالی: دادن مثال به یک مدلنشان دادن آنچه می‌خواهید به مدل با ارائه مثال.
- پرامپت‌نویسی زنجیره‌فکری: درخواست استدلال گام‌به‌گام از یک مدلدرخواست از مدل برای طی کردن مراحل قبل از پاسخ دادن.
- چگونه پرامپتی بنویسیم که خروجی ساختاریافته درخواست کندنوشتن پرامپتی که JSON، جدول، یا شکل ثابت دیگری را درخواست می‌کند.
- پرامپت سیستمی در برابر پرامپت کاربر: هرکدام چه کاری انجام می‌دهدکاری که یک پرامپت سیستمی متفاوت از آنچه در چت تایپ می‌کنید انجام می‌دهد.
- وقتی اولین پاسخ هوش مصنوعی درست نیست چه باید کردوقتی پاسخ اول درست نیست چه چیزی را باید تغییر دهید.
- چگونه پرامپت‌نویسی برای کد، نوشتار و تحلیل متفاوت استچگونه رویکرد درست بین کد، نوشتار و تحلیل تغییر می‌کند.