用 ClawAI 做研究与事实核查

Research 模式实际做什么

Research 模式让一次请求在 ClawAI 给出答案之前,先进行网页搜索、抓取某个页面,或抓取并提取其中的结构化内容——这样答案就能引用为这个问题实际检索到的来源,而不只是依赖训练数据。这是一项受方案控制的功能,提供三种深度:仅搜索、搜索加抓取,以及搜索加抓取并提取。

与你的模型额度分开计量

Research 的使用量——网页搜索、页面抓取和内容提取——是单独计量的,与普通聊天消息所消耗的 token 额度分开。你的方案中,研究额度和模型 token 额度是两条独立的项目,而不是共用一个池子,所以运行研究不会占用编码或写作任务要用到的额度。

根据问题选择合适的深度

一次简单的事实核查通常只需要仅搜索这一档深度;如果问题的关键在于某个具体页面到底写了什么,就需要搜索加抓取;而要一次性从多个页面中提取结构化数据,搜索加抓取并提取才能体现出它的价值。让深度匹配问题本身,能让研究用量保持合理,而不是每次都默认选用最贵的选项。

常见问题

使用研究功能会占用我的模型 token 额度吗?

不会。研究功能的使用量——网页搜索、页面抓取和内容提取——是与普通聊天消息所消耗的 token 额度分开计量的。请在定价页分别确认这两项额度。

Research 模式的三种深度有什么区别?

仅搜索只返回网页搜索的结果;搜索加抓取还会取回页面内容;搜索加抓取并提取则进一步从抓取到的内容中提取出结构化信息。

我选择的模型会影响研究质量吗?

会——Research 模式改变的是模型能看到哪些来源,而不是它阅读和整合这些来源的能力。参见下方链接的"如何为带来源的研究选择模型"。