模型适配
如何为带来源的研究任务选择模型
ClawAI 的 Research 模式如何让答案基于它查阅到的来源作答、这项功能如何与模型额度分开计费,以及在有来源参与时你选择的模型仍会改变什么。选择方案前请先确认实时目录。
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ClawAI 的 Research 模式做什么
Research 模式让一次请求在模型给出答案之前,先进行网页搜索、抓取页面,或抓取并提取页面中的结构化内容——这样答案就可以引用它为这个具体问题实际检索到的来源,而不只是依赖底层模型在训练阶段学到的内容。这是一个受方案控制的功能,提供三种深度:仅搜索、搜索加抓取、以及搜索加抓取并提取。
研究功能单独计费,不占用你的模型额度
Research 的用量是单独计量的——网页搜索、页面抓取和内容提取——与聊天消息所消耗的 token 额度是分开的。如果说"研究功能会占用你的模型额度",这个说法是不准确的:两者是作为不同的项目分别追踪和计费的,你的方案中研究额度和模型 token 额度是两条独立的项目。
底层模型仍然会改变什么
Research 模式改变的是模型在作答前能看到什么,而不是它处理所检索内容的能力高低——模型仍然需要阅读抓取到的来源、相互权衡它们,并写出准确反映这些来源的答案。适用于复杂推理任务的那些考量,在这里同样适用:一个擅长分步推演的模型,通常也更适合协调多个来源之间的信息,但这一点仍然值得你针对自己的素材去检验,而不是想当然地假设。
模型的可用性和额度由你的方案与实时目录决定,而不是由这个页面决定。在选择围绕某个特定模型构建的方案之前,请先在定价页确认实时目录。 在定价页确认实时模型目录
常见问题
- 研究功能会占用我的模型额度吗?
- 不会。研究功能的使用量——网页搜索、页面抓取和内容提取——是与聊天消息所消耗的 token 额度分开计量的。请在定价页分别确认这两项额度。
- Research 模式的三种深度有什么区别?
- 仅搜索只返回网页搜索的结果;搜索加抓取还会取回页面内容;搜索加抓取并提取则进一步从抓取到的内容中提取出结构化信息。具体使用哪一种取决于请求的配置方式。
- 开启 Research 模式后,选择哪个模型还重要吗?
- 重要——Research 模式改变的是模型能看到哪些来源,而不是它阅读和整合这些来源的能力。参见下方链接的"如何评估 AI 模型",了解如何针对自己的工作负载去检验这一点。
不必只听我们说,亲自试试看
ClawAI 的 Research 模式可以在模型作答之前进行网页搜索、抓取,以及抓取并提取——这是一项已经正式上线的功能,与你的模型 token 额度分开计量。