Руководства по промптам
Чем промптинг отличается для кода, письма и анализа
Как правильный подход к промптингу меняется между задачами по коду, письменными задачами и аналитическими задачами — и как это связано с выбором подходящей модели для каждой из них, а не только правильных слов.
Все руководства по промптам · Дата последней проверки:
Промптинг для кода: точность важнее убедительности
Промпт для кода больше всего выигрывает от точности — точной сигнатуры функции, языка и версии, ограничения, которому код должен соответствовать, примера ожидаемого ввода и вывода. Расплывчатая формулировка, безобидная в письменном промпте («сделай хорошо»), почти ничего не даёт задаче по коду, поскольку у такого запроса нет единственно правильной формы.
Промптинг для письма: аудитория, тон и один удачный пример
Промпт для письма или редактирования больше всего выигрывает от рекомендаций по контексту и ограничениям из как написать ясный, конкретный промпт, ссылка ниже, — для кого предназначен текст, какой тон он должен держать, и ограничение по длине или структуре. Пример целевого голоса, согласно few-shot промптингу, ссылка ниже, здесь часто делает больше, чем более длинное описание тона.
Промптинг для анализа: запрос рассуждений, а не только вывода
Аналитическая задача — взвешивание вариантов, интерпретация данных, проработка решения с несколькими факторами — обычно выигрывает от chain-of-thought промптинга, ссылка ниже: просьба к модели изложить свои рассуждения, а не только дать вывод, даёт вам что-то для проверки и, как правило, выявляет упущенный фактор или слабое допущение. Это та же природа задачи, что и в выборе модели для сложных рассуждений, ссылка ниже, которая описывает, какая модель создана именно для этого, вместо повторения этих рекомендаций здесь.
Частые вопросы
- Работает ли одна техника промптинга лучше всего для всех трёх типов задач?
- Нет — для кода важнее всего точность, для письма — аудитория и тон, а для анализа — запрос видимых рассуждений. Большинство задач выигрывают от сочетания этих подходов с упором на то, что действительно нужно задаче.
- Важен ли выбор модели так же, как то, как вы пишете промпт?
- Важно и то, и другое, и это разные рычаги — это руководство о формулировках; см. выбор модели для вашей задачи, ссылка ниже, о стороне подбора модели именно для кода, письма и задач с большим объёмом рассуждений.
- Промпт для кода — это просто письменный промпт другими словами?
- Нет — у задачи по коду обычно есть единственная правильная или рабочая форма, поэтому точность в отношении конкретного требования важнее, чем в большинстве письменных задач, где хорошими могут быть сразу несколько разных формулировок.
Потренируйтесь на реальном разговоре
Режимы маршрутизации ClawAI уже склоняются к подходящей модели под конкретную задачу — например, Auto и High Reasoning для аналитической работы, — поэтому хорошо написанный промпт и подходящий маршрут работают вместе, а не как отдельные решения.