Руководства по промптам
Как писать более качественные промпты для AI
Практичные и честные руководства по составлению промптов, которые дают лучшие результаты: ясность, примеры, пошаговые рассуждения, структурированный вывод, системные промпты и исправление неудачного ответа. Без выдуманной статистики и без преувеличения того, что способен исправить промпт.
Дата последней проверки:
Посмотрите в приложении
Каждый ответ показывает, какая модель его написала и почему. 
Подключайте память и наборы контекста в любом чате.
Выберите руководство
- Как написать ясный, конкретный промпт для AIОсновы: контекст, ограничения, формат и примеры.
- Few-shot промптинг: как давать модели примерыКак показать модели, что вам нужно, с помощью примеров.
- Chain-of-thought промптинг: как попросить модель рассуждать шаг за шагомКак попросить модель проработать шаги, прежде чем дать ответ.
- Как написать промпт, который запрашивает структурированный выводКак написать промпт, который запрашивает JSON, таблицу или другую фиксированную форму.
- Системные промпты против пользовательских: что делает каждый из нихЧем системный промпт отличается от того, что вы пишете в чате.
- Что делать, если первый ответ AI оказался невернымЧто менять, если первый ответ оказался неверным.
- Чем промптинг отличается для кода, письма и анализаКак правильный подход меняется между кодом, письмом и анализом.