ClawAI と Perplexity の比較
ClawAI と Perplexity の比較
ClawAI と Perplexity の違いを、出典付き回答エンジンとマルチモデルワークスペースという観点で整理します。リサーチ、モデル選択、メモリ、ローカルモデル、セルフホストまで比較。
公開情報に基づく比較、最終確認日:
Perplexity は 1 つの仕事を軸に作られています。最新のウェブから出典付きで質問に答えることです。ClawAI は別の仕事を軸にしています。いま手元にある作業に適切なモデルを当てること。リサーチもその一部です。
要点
| 機能 | ClawAI | Perplexity |
|---|---|---|
| モデル選択 | 1 つのサブスクリプションで 9 つのフロンティアモデルファミリー | 上位プランで複数ベンダーのモデル |
| ルーティング | メッセージ単位の自動ルーティングを含む 5 つのモード | 検索と回答の品質を基準に選択 |
| 並列回答 | 1 つのプロンプトを複数モデルへ同時送信し、回答を並べて表示 | 一度に 1 つの回答 |
| ローカル／オープンウェイトモデル | 自前の GPU 上でオープンウェイトモデルを Ollama または llama.cpp 経由で実行 | クラウドのみ |
| セルフホスト | スタック全体が自社サーバーで動作し、ソースは GitHub に公開 | 提供なし |
| メモリとファイル | 会話をまたいで残るメモリと、ファイルコンテキスト | スペース、スレッド、ファイルアップロード |
| ワークスペース連携 | 12 種類のワークスペースコネクター | ビジネスプランでのコネクター |
| 利用記録 | すべての回答がモデル・コスト・消費した割当量を記録 | プラン単位の利用量、回答ごとのコストはなし |
Perplexity が強いところ
検索型の問いに対して最もよく設計された製品です。回答には出典が付き、追加の質問でも文脈が保たれ、インターフェース全体が「その主張はどこから来たか」を確かめるために作られています。
ClawAI の働き方が違うところ
ClawAI は回答エンジンではなくワークスペースです。リサーチはモードの 1 つで、モデル比較、永続メモリ、ファイルコンテキスト、コーディングエージェント、ローカルモデルと並びます。そして回答ごとに、生成したモデルが記録されます。
どちらを選ぶか
こんなときは Perplexity
質問の大半が「いま何が正しく、誰がそう言っているか」である場合。
こんなときは ClawAI
リサーチは作業の一部にすぎず、コード、長文執筆、モデル比較、自社ハードウェアで動くモデルも必要な場合。
よくある質問
- ClawAI はウェブを検索しますか。
- はい。リサーチは多段のウェブ検索を実行し、出典付きの回答を返します。これはワークスペース内の 1 機能であり、製品全体ではありません。
- 出典の扱いはどちらが優れていますか。
- Perplexity は出典付き回答のために作られており、ほぼすべての主張に出典を示します。ClawAI はリサーチ結果に出典を付けますが、純粋な「探して引用する」問いには専用の回答エンジンのほうが鋭い道具です。
- 両方使えますか。
- 多くの人がそうしています。本当の論点は、専用の回答エンジンが欲しいのか、汎用のマルチモデルワークスペースが欲しいのか、あるいは両方かです。
ClawAI は独立した製品です。このページに登場するどの assistant とも資本関係はなく、推奨も受けておらず、再販もしていません。記載はすべて上記の日付時点における各社の公開ドキュメントに基づいており、これらの製品は速く変わります。判断の前に各社のページをご確認ください。
ClawAI と Perplexity の違いを、出典付き回答エンジンとマルチモデルワークスペースという観点で整理します。リサーチ、モデル選択、メモリ、ローカルモデル、セルフホストまで比較。