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यूज़ केस

ClawAI के साथ प्राइवेट और लोकल डिप्लॉयमेंट

ClawAI के Local-Only और Privacy-First रूटिंग मोड किसी क्लाउड प्रोवाइडर की बजाय Ollama और llama.cpp कनेक्टर के ज़रिए रिक्वेस्ट को आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर कैसे रखते हैं।

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लोकल चलाने से असल में क्या बदलता है

ClawAI के कैटलॉग में कहीं और मौजूद कोई क्लाउड प्रोवाइडर अपने ही इन्फ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल चलाता है और प्रति रिक्वेस्ट शुल्क लेता है; इसके बजाय Ollama और llama.cpp किसी ओपन-वेट मॉडल को आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर लोड कर देते हैं, ताकि रिक्वेस्ट उसे कभी छोड़े ही न। इससे यह बदलता है कि रिक्वेस्ट को कौन देख सकता है, न कि कोई मॉडल क्या करने में सक्षम है।

Local-Only और Privacy-First रूटिंग मोड

Local-Only रूटिंग हर रिक्वेस्ट को किसी क्लाउड प्रोवाइडर की बजाय Ollama या llama.cpp के ज़रिए आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर ही रखती है। Privacy-First रूटिंग अपनी अलग प्राथमिकताओं वाला एक अलग मोड है; दोनों इसलिए मौजूद हैं क्योंकि हर वर्कलोड को डिफ़ॉल्ट रूप से Auto रूटिंग पर नहीं जाना चाहिए, और इनमें से चुनना बिना सोचे-समझे छोड़ा जाने वाला डिफ़ॉल्ट नहीं बल्कि एक सोच-समझकर लिया गया फैसला है।

प्राइवेट या लोकल वर्कलोड कब सही रूप है

एक प्राइवेट या लोकल वर्कलोड इस बात से तय होता है कि रिक्वेस्ट कहाँ चलती है, न कि यह किस तरह का टास्क है — अगर ज़रूरत यह हो कि कुछ भी आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर से बाहर न जाए, तो कोडिंग, लेखन या रिसर्च सभी इस तरीके से चलाए जा सकते हैं। तौलने लायक ट्रेड-ऑफ़ के लिए नीचे लिंक किए गए "प्राइवेट, लोकल वर्कलोड के लिए मॉडल चुनना" और "लोकल-फर्स्ट AI क्या है" देखें।

लोग अक्सर यह पूछते हैं

Local-Only और Privacy-First रूटिंग में क्या अंतर है?
Local-Only हर रिक्वेस्ट को Ollama या llama.cpp के ज़रिए आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर रखता है; Privacy-First अपनी अलग प्राथमिकताओं वाला एक अलग रूटिंग मोड है। दोनों इसलिए मौजूद हैं क्योंकि हर वर्कलोड को डिफ़ॉल्ट रूप से Auto रूटिंग पर नहीं जाना चाहिए।
मुझे कौन सा ओपन-वेट मॉडल लोकल चलाना चाहिए?
यह पेज किसी एक की सिफारिश नहीं करता — यह चुनाव कैसे करें, इसके लिए नीचे लिंक किया गया "लोकल-फर्स्ट AI क्या है" देखें, क्योंकि सही मॉडल आपके हार्डवेयर और टास्क पर निर्भर करता है।
क्या मैं किसी भी तरह का टास्क लोकल चला सकता हूँ, या सिर्फ कुछ खास?
एक प्राइवेट या लोकल वर्कलोड इस बात से तय होता है कि रिक्वेस्ट कहाँ चलती है, न कि टास्क क्या है — अगर आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर रहना टास्क के प्रकार से ज़्यादा मायने रखता है, तो कोडिंग, लेखन या रिसर्च सभी इस तरह चल सकते हैं।

हमारी बात मानने के बजाय खुद आज़माएँ

ClawAI के Local-Only और Privacy-First रूटिंग मोड Ollama और llama.cpp कनेक्टर के ज़रिए रिक्वेस्ट को आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर रखते हैं — असली, लॉन्च हो चुके कनेक्टर, कोई रोडमैप आइटम नहीं।