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मॉडल प्रोवाइडर

ClawAI में लोकल, ओपन-वेट AI मॉडल

क्लाउड प्रोवाइडर को रिक्वेस्ट भेजने के बजाय ClawAI के ज़रिए Ollama या llama.cpp से ओपन-वेट मॉडल खुद चलाएं। यह तंत्र क्या है और यह इस पेज पर मौजूद क्लाउड प्रोवाइडरों से कैसे अलग है।

सभी प्रोवाइडर · आखिरी बार समीक्षा की गई:

वे मॉडल जिन तक ClawAI रूट कर सकता है

  • GLM 5.3

    • टूल
  • GLM 5.3 Flash

    • टूल
  • GLM 5.2

    संदर्भ: 976,000

    • टूल
  • GLM 5.1

    संदर्भ: 198,000

    • टूल
  • Mistral Large 3:675b

    संदर्भ: 256,000

    • टूल
  • Nemotron 3 nano:30b

    संदर्भ: 1,000,000

    • टूल
  • Nemotron 3 Super

    संदर्भ: 256,000

    • टूल
  • Nemotron 3 Ultra

    संदर्भ: 256,000

    • टूल
  • Deepseek v4 flash:0731

    संदर्भ: 1,000,000

    • टूल
  • Deepseek v4 pro:0813

    संदर्भ: 1,000,000

    • टूल
  • Deepseek v4.1 Flash

    • टूल
  • gemma4:31b

    संदर्भ: 256,000

    • GPT oss:120b

      संदर्भ: 128,000

      • टूल
    • GPT oss:20b

      संदर्भ: 128,000

      • टूल
    • Kimi k2.6

      संदर्भ: 256,000

      • टूल
    • Kimi k2.7 Code

      संदर्भ: 256,000

      • टूल
    • Kimi k3

      संदर्भ: 1,000,000

      • टूल
    • Minimax m2.7

      संदर्भ: 200,000

      • टूल
    • Minimax m3

      संदर्भ: 512,000

      • टूल
    • qwen3.5:397b

      संदर्भ: 256,000

      • टूल

    यह सूची सीधे उन मॉडलों से पढ़ी जाती है जिन पर ClawAI इस समय अनुरोध भेज सकता है, इसलिए प्रदाता जुड़ने या मॉडल बंद होने पर यह बदलती रहती है। लाइव कैटलॉग की पुष्टि प्राइसिंग पेज पर करें

    मॉडल को लोकली चलाने से असल में क्या बदलता है

    इस साइट पर मौजूद कोई क्लाउड प्रोवाइडर अपने ही इंफ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल चलाता है और प्रति रिक्वेस्ट शुल्क लेता है। इसके उलट Ollama और llama.cpp एक ओपन-वेट मॉडल को आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर लोड करते हैं — आपकी अपनी मशीन, या आपके द्वारा संचालित सर्वर — जिससे रिक्वेस्ट उसे कभी छोड़ती ही नहीं। इससे यह बदलता है कि रिक्वेस्ट किसे दिख सकती है, न कि मॉडल किस बात में सक्षम है; लोकली चलाया गया ओपन-वेट मॉडल इस समूह में कहीं और सूचीबद्ध किसी भी क्लाउड प्रोवाइडर से पूरी तरह अलग चीज़ है, उनका सीधा विकल्प नहीं।

    Ollama और llama.cpp दो अलग-अलग टूल हैं

    दोनों असली ClawAI अडैप्टर हैं, लेकिन दोनों अलग-अलग स्थितियों के लिए सही बैठते हैं — Ollama समझदार डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ किसी मॉडल को आसानी से खींचने और चलाने पर ध्यान देता है, जबकि llama.cpp ज़्यादा मैनुअल सेटअप के बदले मॉडल के चलने के तरीके पर ज़्यादा सीधा नियंत्रण देता है। पूरी तुलना नीचे लिंक किए गए Ollama बनाम llama.cpp में मौजूद है, इसे यहां दोहराया नहीं गया है।

    कौन सा ओपन-वेट मॉडल चलाना है, यह चुनना

    यह पेज जानबूझकर किसी खास ओपन-वेट मॉडल का नाम नहीं लेता, क्योंकि यह क्षेत्र किसी स्थिर पेज के ट्रैक कर पाने से कहीं तेज़ी से बदलता है, और पुरानी हो चुकी सिफारिश किसी सिफारिश न होने से भी बदतर है। नीचे लिंक किया गया लोकल-फर्स्ट AI क्या है ओपन-वेट मॉडलों और क्लाउड प्रोवाइडरों के मुकाबले उनके ट्रेड-ऑफ़ को उतनी गहराई से समझाता है जितना एक प्रोडक्ट पेज को नहीं समझाना चाहिए।

    लोग अक्सर यह पूछते हैं

    क्या ClawAI के ज़रिए लोकल AI की कोई लागत लगती है?
    ClawAI लोकली चलाए गए मॉडल के लिए वैसा प्रति-टोकन शुल्क नहीं लेता जैसा वह किसी क्लाउड प्रोवाइडर के लिए लेता है, क्योंकि यहां कोई क्लाउड प्रोवाइडर बिल नहीं करता — लागत वह हार्डवेयर है जिसे आप पहले से चला रहे हैं। मौजूदा प्लान व्यवहार की पुष्टि प्राइसिंग पेज पर करें।
    मुझे कौन सा ओपन-वेट मॉडल चलाना चाहिए?
    यह पेज किसी एक की सिफारिश नहीं करता — इस चुनाव को कैसे समझें, इसके लिए नीचे लिंक किया गया लोकल-फर्स्ट AI क्या है देखें, क्योंकि सही मॉडल आपके हार्डवेयर और टास्क पर इस तरह निर्भर करता है जिसे कोई स्थिर पेज ज़िम्मेदारी से ट्रैक नहीं कर सकता।
    क्या लोकली चलाया गया मॉडल क्लाउड मॉडल जितना सक्षम होता है?
    यह पूरी तरह खास ओपन-वेट मॉडल और आपके हार्डवेयर पर निर्भर करता है, और यह पेज किसी भी तरफ कोई सामान्य दावा नहीं करेगा। अपने काम के लिए खुद जांच कैसे करें, इसके लिए नीचे लिंक किया गया AI मॉडलों का मूल्यांकन कैसे करें देखें।

    हमारी बात मानने के बजाय खुद आज़माकर देखें

    ClawAI के Ollama और llama.cpp अडैप्टर असली, शिप किए गए कनेक्टर हैं — Local-Only रूटिंग मोड हर रिक्वेस्ट को आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर ही रखता है।