कॉन्टेक्स्ट
कॉन्टेक्स्ट पैक क्या हैं?
कॉन्टेक्स्ट पैक दोबारा इस्तेमाल होने वाले बंडल हैं जिन्हें आप जानबूझकर बातचीत में जोड़ते हैं। ये मेमोरी और RAG से कैसे अलग हैं, और कब चुना हुआ पैक बेहतर होता है।
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वह कमी जो ये भरते हैं
मेमोरी अपने-आप चलती है: सिस्टम तय करता है क्या रखना है और कब उसे फिर से डालना है, जो सुविधाजनक और अस्पष्ट है। एक बार का अटैचमेंट सटीक और डिस्पोज़ेबल है: अगले हफ़्ते आप वही पाँच दस्तावेज़ फिर से इकट्ठा करेंगे।
पैक बीच का रास्ता है: एक बार, जानबूझकर बनाया गया, और जब आप चाहें लागू किया जाता है। आपके कोडिंग स्टैंडर्ड, आपके प्रोडक्ट की शब्दावली, वे शर्तें जिन्हें किसी काम को मानना है।
इसमें क्या शामिल होता है
स्थिर मटीरियल जिसे आप वरना बार-बार समझाते: हाउस स्टाइल, डोमेन शब्दावली, स्थायी शर्तें, आउटपुट की वह शक्ल जो आप हमेशा चाहते हैं।
जो शामिल नहीं है वह है हर सवाल के साथ बदलने वाली कोई चीज़। जिस पैक को आप हर बार इस्तेमाल करते वक़्त एडिट करते हैं, वह अतिरिक्त क़दमों वाला प्रॉम्प्ट है।
लागत और अनुशासन
पैक हर उस मैसेज पर इनपुट टोकन है जिससे वह जुड़ा है, तो हर जगह लगाया गया बड़ा पैक नई शक्ल में कॉन्टेक्स्ट विंडो की वही लागत वाली समस्या है। कई छोटे, ख़ास पैक एक बड़े, आम पैक से बेहतर होते हैं।
क्योंकि पैक साफ़-साफ़ होता है, यह जाँचा भी जा सकता है: आप ठीक-ठीक पढ़ सकते हैं क्या भेजा जा रहा है, जो ख़ुद-ब-ख़ुद बनने वाली मेमोरी के लिए सच नहीं है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- यह सिस्टम प्रॉम्प्ट से कैसे अलग है?
- सिस्टम प्रॉम्प्ट आमतौर पर एक बार तय किया गया निर्देशों का ब्लॉक होता है। पैक एक नामित बंडल है जिसे आप हर बातचीत के लिए जोड़ते और हटाते हैं, और यह सिर्फ़ निर्देशों के बजाय फ़ाइलें और संदर्भ भी ले जा सकता है।
- क्या मैं एक साथ कई इस्तेमाल कर सकता हूँ?
- हाँ, और छोटे पैक जोड़ना ही मक़सद है — हर प्रोजेक्ट के लिए एक बंडल के बजाय एक भाषा पैक और एक हाउस-स्टाइल पैक।
- क्या पैक RAG की जगह लेते हैं?
- नहीं। पैक हाथ से चुना जाता है और हमेशा शामिल किया जाता है; रिट्रीवल हर सवाल के हिसाब से एक बड़े कोर्पस में से चुनता है। पैक स्थिर मटीरियल के लिए उपयुक्त हैं; रिट्रीवल उस मटीरियल के लिए जो जोड़ने के लिए बहुत बड़ा हो।
पढ़ने से बेहतर, आज़माकर देखें
ClawAI के कॉन्टेक्स्ट पैक दोबारा इस्तेमाल होने वाले बंडल हैं जिन्हें आप हर बातचीत के लिए जोड़ते हैं — मॉडल को जो मिलता है वह कुछ ऐसा है जो आपने बनाया, न कि आपके बारे में अनुमान लगाई गई कोई चीज़।