गाइड
गाइड: मल्टी-मॉडल AI, रूटिंग और ऑर्केस्ट्रेशन
मल्टी-मॉडल AI की तकनीकों की सरल व्याख्याएँ — रूटिंग, सहमति, सत्यापन, RAG, मेमोरी, और अपने ही हार्डवेयर पर ओपन-वेट मॉडल चलाना।
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- भाषा मॉडल उत्तर कैसे तैयार करते हैंप्रॉम्प्ट से टोकन, संभावनाएँ और फिर तैयार उत्तर बनने की प्रक्रिया।
- एआई टोकन क्या होते हैं?वह इकाई जिसे मॉडल असल में पढ़ता और लिखता है, और सटीक संख्या के लिए उसके अपने टोकनाइज़र की ज़रूरत क्यों है।
- टेम्परेचर और Top-p क्या नियंत्रित करते हैं?टेम्परेचर और Top-p किसी जवाब में असल में क्या बदलते हैं — और क्या नहीं बदल सकते।
- एम्बेडिंग क्या है?टेक्स्ट संख्याओं के वेक्टर में कैसे बदलता है, और यह अर्थ के आधार पर खोज को कैसे संभव बनाता है।
- प्रॉम्प्टिंग बनाम RAG बनाम फ़ाइन-ट्यूनिंग: क्या फ़र्क़ है?तीन अलग समस्याओं के तीन अलग हल, और कई प्रोडक्ट को तीसरे की ज़रूरत क्यों कभी नहीं पड़ती।
- AI में टूल कॉलिंग असल में कैसे काम करती है?मॉडल कभी कुछ नहीं चलाता — वह एक कॉल सुझाता है, और आपका ऐप तय करता है कि आगे क्या होता है।
- AI का स्ट्रक्चर्ड आउटपुट क्या है?किसी मॉडल से JSON माँगना एक रिक्वेस्ट है; सिर्फ़ कुछ तरीक़े असल में आपकी स्कीमा से मेल की गारंटी देते हैं।
- AI हैलुसिनेट क्यों करता है?मॉडल एक गलत जवाब को सही जवाब जैसे ही भरोसे से क्यों कहता है — और असल में क्या चीज़ इसे कम करती है।
- मल्टी-मॉडल AI क्या है?एक मॉडल से बंधने के बजाय एक ही वर्कफ़्लो में कई मॉडल इस्तेमाल करना।
- LLM ऑर्केस्ट्रेशन क्या है?वह परत जो तय करती है कौन-सा मॉडल चलेगा, किस क्रम में, और आउटपुट का क्या होगा।
- AI मॉडल रूटिंग क्या है?हर रिक्वेस्ट को काम, लागत, प्राइवेसी या लेटेंसी के हिसाब से चुने गए मॉडल तक भेजना।
- मॉडलों के बीच फ़ॉलबैक क्या है?जब पहला मॉडल डाउन हो, सीमित हो या मना कर दे, तब क्या होना चाहिए।
- AI मॉडलों के बीच सहमति क्या है?कई मॉडलों से एक ही सवाल पूछना और उनकी सहमति को संकेत मानना।
- बेस्ट-ऑफ़-N क्या है?कई संभावित जवाब बनाना और सबसे अच्छा रखना।
- AI जज क्या है?एक मॉडल से दूसरे मॉडलों के जवाब आँकना — और यह कहाँ टूटता है।
- AI जवाब सत्यापन क्या है?जवाब बनाने वाले मॉडल के अलावा किसी और चीज़ से जवाब जाँचना।
- कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?एक रिक्वेस्ट की वर्किंग मेमोरी — और यह मेमोरी क्यों नहीं है।
- रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन क्या है?अपने दस्तावेज़ ढूँढकर मॉडल के सामने रखना।
- AI असिस्टेंट की मेमोरी क्या है?बातचीतों के बीच क्या बना रहता है, और इसकी क़ीमत क्या है।
- कॉन्टेक्स्ट पैक क्या हैं?दोबारा इस्तेमाल होने वाले कॉन्टेक्स्ट पैक जो आप जानबूझकर बातचीत में जोड़ते हैं।
- लोकल AI क्या है?अपने नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर मॉडल चलाना — और असल में क्या बदलता है।
- ओपन-वेट मॉडल क्या हैं?ऐसे मॉडल जिनके वेट्स आप डाउनलोड कर सकते हैं — «ओपन» का मतलब क्या है और क्या नहीं।
- सेल्फ़-होस्टेड AI क्या है?सिर्फ़ मॉडल नहीं, पूरा ऐप ख़ुद चलाना।
- Ollama या llama.cppओपन-वेट मॉडल स्थानीय रूप से चलाने के दो तरीक़े, और हर एक किस काम का है।
- क्लाउड AI या लोकल AIअसली अदला-बदली: क्षमता और सुविधा बनाम नियंत्रण और लागत का ढाँचा।
- AI एजेंट या चैटबॉटआपको जवाब देने और आपकी जगह कुछ करने का फ़र्क़।
- अपने इस्तेमाल के लिए AI मॉडल कैसे परखेंकिसी मॉडल पर अपना काम सौंपने से पहले असल में क्या जाँचना चाहिए — कोई लीडरबोर्ड नंबर नहीं।
- गुमराह हुए बिना AI बेंचमार्क कैसे पढ़ेंबेंचमार्क नंबर असल में क्या मापता है, और टेस्ट शुरू करने से पहले ही यह आपको कैसे गुमराह कर सकता है।
- प्रॉम्प्ट इंजेक्शन क्या है?ऐसा टेक्स्ट जो आपका नहीं है फिर भी मॉडल को निर्देश दे सकता है — इसका मतलब क्या है और एक ज़्यादा स्मार्ट मॉडल इसे पूरी तरह क्यों नहीं सुलझा सकता।
- AI डेटा प्राइवेसी और रिटेंशन, समझाया गयाAI प्रोडक्ट में आप जो टाइप करते हैं उसका असल में क्या होता है — कौन इसे देखता है, क्या यह किसी मॉडल को ट्रेन करता है, और यह कितने समय तक रहता है।