Guides de prompts
Le prompting par exemples (few-shot) : donner des exemples à un modèle
Comment utiliser un ou plusieurs exemples dans un prompt pour montrer à un modèle le schéma voulu, plutôt que de seulement le décrire — avec des conseils sur le nombre d’exemples utiles et sur quand le zero-shot suffit.
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Ce que signifient « few-shot » et « zero-shot »
Un prompt zero-shot demande un résultat sans exemple inclus ; un prompt one-shot en inclut exactement un ; un prompt few-shot en inclut plusieurs. Ces termes décrivent le nombre d’exemples dans le prompt, pas une affirmation sur la précision — un prompt zero-shot bien écrit peut surpasser un prompt few-shot mal choisi, puisque les exemples n’aident que s’ils représentent réellement ce que vous voulez.
Quand les exemples aident plus qu’une description plus longue ne le ferait
Les exemples méritent leur place quand la tâche a un format, un ton ou un schéma véritablement plus facile à démontrer qu’à décrire — classer des données dans des catégories difficiles à définir avec des mots, reproduire une voix d’écriture spécifique, ou suivre un gabarit avec des particularités qu’une simple description manquerait. Pour une tâche déjà sans ambiguïté à partir d’une courte instruction, un exemple ajoute de la longueur sans ajouter d’information.
Ce qui rend un exemple utile, pas seulement présent
Un exemple ne vaut que ce que sa représentativité de la tâche réelle vaut — un exemple facile ou inhabituel peut enseigner le mauvais schéma. Quelques exemples bien choisis qui couvrent l’éventail des cas que vous attendez réellement, y compris un cas limite si probable, tend à mieux fonctionner que plusieurs exemples qui se ressemblent tous. Si vos exemples se contredisent en ton ou en format, attendez-vous à ce que le modèle les mélange plutôt que de choisir celui que vous vouliez.
Questions fréquentes
- Combien d’exemples un prompt few-shot doit-il inclure ?
- Il n’y a pas de nombre fixe — assez pour couvrir l’éventail des cas attendus, souvent deux à cinq, et plus seulement si la tâche varie réellement davantage. Ajouter des exemples qui se ressemblent tous aide rarement au-delà du premier ou du deuxième.
- Le few-shot est-il toujours meilleur que le zero-shot ?
- Non. Ce n’est pas publié comme un gain de précision garanti et cette page n’en affirmera pas un — un prompt zero-shot clair sur une tâche bien définie peut tout aussi bien fonctionner, et les exemples aident surtout quand la tâche est plus facile à montrer qu’à décrire.
- Puis-je combiner des exemples few-shot avec une instruction étape par étape ?
- Oui — elles traitent des choses différentes. Les exemples montrent le schéma ou le format voulu ; demander un raisonnement étape par étape change la façon dont le modèle travaille vers la réponse. Voir le prompting en chaîne de pensée, cité ci-dessous, pour la seconde technique.
Entraînez-vous sur une vraie conversation
Un prompt few-shot fonctionne de la même façon sur tous les modèles vers lesquels ClawAI route — les exemples vivent dans votre prompt, pas dans un réglage, donc ils voyagent avec la conversation quel que soit le fournisseur qui répond.