ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ผู้ให้บริการโมเดล

โมเดล AI แบบ open-weight ที่รันในเครื่องผ่าน ClawAI

รันโมเดลแบบ open-weight ได้เองด้วย Ollama หรือ llama.cpp ผ่าน ClawAI แทนการส่งคำขอไปยังผู้ให้บริการคลาวด์ กลไกการทำงานคืออะไรและแตกต่างจากผู้ให้บริการคลาวด์ในหน้านี้อย่างไร

ผู้ให้บริการทั้งหมด · ตรวจสอบล่าสุด:

ดูในแอป

  • ช่องพิมพ์ข้อความของ ClawAI ที่เปิดตัวเลือกโมเดลไว้ แสดงรายการโมเดลที่เลือกได้
    เลือกโมเดลเอง หรือปล่อยให้ AUTO เลือกให้

โมเดลที่ ClawAI สามารถส่งคำขอไปได้

  • GLM 5.3

    • เครื่องมือ
  • GLM 5.3 Flash

    • เครื่องมือ
  • GLM 5.2

    บริบท: 976,000

    • เครื่องมือ
  • Mistral Large 4

    • เครื่องมือ
  • Nemotron 3 Super

    บริบท: 256,000

    • เครื่องมือ
  • Nemotron 3 Ultra

    บริบท: 256,000

    • เครื่องมือ
  • Beam

    • clef:27b

      • Deepseek v4 pro:0813

        บริบท: 1,000,000

        • เครื่องมือ
      • Deepseek v4.1 Flash

        • เครื่องมือ
      • Deepseek v4.1 flash:1017

        • เครื่องมือ
      • gemma4:31b

        บริบท: 256,000

        • GPT oss:120b

          บริบท: 128,000

          • เครื่องมือ
        • GPT oss:20b

          บริบท: 128,000

          • เครื่องมือ
        • Kimi k2.6

          บริบท: 256,000

          • เครื่องมือ
        • Kimi k2.7 Code

          บริบท: 256,000

          • เครื่องมือ
        • Kimi k3

          บริบท: 1,000,000

          • เครื่องมือ
        • Kimi k3.1 Pro

          • เครื่องมือ
        • Mimo v2.6 Flash

          • Mimo v2.6 Pro

            • Minimax m3

              บริบท: 512,000

              • เครื่องมือ
            • Minimax m3.1 Flash

              • เครื่องมือ
            • Muse Spark Open

              รายการนี้อ่านแบบเรียลไทม์จากโมเดลที่ ClawAI สามารถกำหนดเส้นทางไปได้ในขณะนี้ จึงเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเชื่อมต่อผู้ให้บริการหรือยกเลิกโมเดล ตรวจสอบแคตตาล็อกล่าสุดในหน้าราคา

              การรันโมเดลในเครื่องเปลี่ยนแปลงอะไรจริง ๆ

              ผู้ให้บริการคลาวด์ในเว็บไซต์นี้รันโมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองและเรียกเก็บเงินตามคำขอ ในขณะที่ Ollama และ llama.cpp จะโหลดโมเดลแบบ open-weight ลงบนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุมเอง — เครื่องของคุณเอง หรือเซิร์ฟเวอร์ที่คุณดูแลเอง — ทำให้คำขอไม่ต้องออกจากเครื่องนั้นเลย สิ่งที่เปลี่ยนไปคือใครสามารถเห็นคำขอนั้นได้ ไม่ใช่ความสามารถของโมเดล โมเดลแบบ open-weight ที่รันในเครื่องเป็นสิ่งที่แตกต่างไปจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใดในกลุ่มนี้ ไม่ใช่ตัวทดแทนที่ใช้แทนกันได้โดยตรง

              Ollama และ llama.cpp เป็นเครื่องมือคนละแบบ

              ทั้งสองเป็นตัวเชื่อมต่อของ ClawAI ที่ใช้งานได้จริง แต่เหมาะกับสถานการณ์ต่างกัน — Ollama เน้นความง่ายในการดึงและรันโมเดลด้วยค่าเริ่มต้นที่ใช้งานได้เลย ส่วน llama.cpp ให้การควบคุมที่ตรงและละเอียดกว่าว่าจะรันโมเดลอย่างไร แลกกับการตั้งค่าด้วยมือที่มากขึ้น การเปรียบเทียบแบบเต็มอยู่ที่ Ollama เทียบกับ llama.cpp ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง แทนที่จะพูดซ้ำที่นี่

              เลือกโมเดล open-weight ตัวไหนมารัน

              หน้านี้ตั้งใจไม่ระบุชื่อโมเดล open-weight ตัวใดตัวหนึ่งโดยเฉพาะ เพราะวงการนี้เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าที่หน้าเว็บแบบตายตัวจะติดตามทัน และคำแนะนำที่ล้าสมัยแย่ยิ่งกว่าไม่มีคำแนะนำเลย บทความ local-first AI คืออะไร ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง อธิบายเรื่องโมเดลแบบ open-weight และข้อแลกเปลี่ยนกับผู้ให้บริการคลาวด์ไว้ลึกกว่าที่หน้าผลิตภัณฑ์ควรทำ

              คำถามที่มีคนถามบ่อย

              การใช้ local AI ผ่าน ClawAI มีค่าใช้จ่ายหรือไม่
              ClawAI ไม่เรียกเก็บอัตราต่อโทเคนสำหรับโมเดลที่รันในเครื่อง เหมือนที่ทำกับผู้ให้บริการคลาวด์ เนื่องจากไม่มีผู้ให้บริการคลาวด์รายใดถูกเรียกเก็บเงิน — ต้นทุนคือฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้ว ตรวจสอบพฤติกรรมของแผนปัจจุบันได้ในหน้าราคา
              ควรรันโมเดล open-weight ตัวไหน
              หน้านี้ไม่แนะนำโมเดลใดโมเดลหนึ่งเป็นการเฉพาะ — ดูบทความ local-first AI คืออะไร ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง สำหรับวิธีคิดเกี่ยวกับการเลือก เนื่องจากโมเดลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และงานของคุณในแบบที่หน้าเว็บตายตัวไม่สามารถติดตามได้อย่างมีความรับผิดชอบ
              โมเดลที่รันในเครื่องมีความสามารถเทียบเท่าโมเดลบนคลาวด์หรือไม่
              ขึ้นอยู่กับโมเดล open-weight ตัวนั้น ๆ และฮาร์ดแวร์ของคุณโดยสิ้นเชิง หน้านี้จะไม่กล่าวอ้างแบบเหมารวมไปทางใดทางหนึ่ง ดูวิธีประเมินโมเดล AI ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง สำหรับวิธีตรวจสอบกับงานของคุณเอง

              ลองใช้ดูเองดีกว่าเชื่อคำพูดของเรา

              ตัวเชื่อมต่อ Ollama และ llama.cpp ของ ClawAI เป็นของจริงที่เปิดใช้งานแล้ว — โหมดจัดเส้นทาง Local-Only จะเก็บทุกคำขอไว้บนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุมเอง