ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ผู้ให้บริการโมเดล

โมเดล AI แบบ open-weight ที่รันในเครื่องผ่าน ClawAI

รันโมเดลแบบ open-weight ได้เองด้วย Ollama หรือ llama.cpp ผ่าน ClawAI แทนการส่งคำขอไปยังผู้ให้บริการคลาวด์ กลไกการทำงานคืออะไรและแตกต่างจากผู้ให้บริการคลาวด์ในหน้านี้อย่างไร

ผู้ให้บริการทั้งหมด · ตรวจสอบล่าสุด:

โมเดลที่ ClawAI สามารถส่งคำขอไปได้

  • GLM 5.3

    • เครื่องมือ
  • GLM 5.3 Flash

    • เครื่องมือ
  • GLM 5.2

    บริบท: 976,000

    • เครื่องมือ
  • GLM 5.1

    บริบท: 198,000

    • เครื่องมือ
  • Mistral Large 3:675b

    บริบท: 256,000

    • เครื่องมือ
  • Nemotron 3 nano:30b

    บริบท: 1,000,000

    • เครื่องมือ
  • Nemotron 3 Super

    บริบท: 256,000

    • เครื่องมือ
  • Nemotron 3 Ultra

    บริบท: 256,000

    • เครื่องมือ
  • Deepseek v4 flash:0731

    บริบท: 1,000,000

    • เครื่องมือ
  • Deepseek v4 pro:0813

    บริบท: 1,000,000

    • เครื่องมือ
  • Deepseek v4.1 Flash

    • เครื่องมือ
  • gemma4:31b

    บริบท: 256,000

    • GPT oss:120b

      บริบท: 128,000

      • เครื่องมือ
    • GPT oss:20b

      บริบท: 128,000

      • เครื่องมือ
    • Kimi k2.6

      บริบท: 256,000

      • เครื่องมือ
    • Kimi k2.7 Code

      บริบท: 256,000

      • เครื่องมือ
    • Kimi k3

      บริบท: 1,000,000

      • เครื่องมือ
    • Minimax m2.7

      บริบท: 200,000

      • เครื่องมือ
    • Minimax m3

      บริบท: 512,000

      • เครื่องมือ
    • qwen3.5:397b

      บริบท: 256,000

      • เครื่องมือ

    รายการนี้อ่านแบบเรียลไทม์จากโมเดลที่ ClawAI สามารถกำหนดเส้นทางไปได้ในขณะนี้ จึงเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเชื่อมต่อผู้ให้บริการหรือยกเลิกโมเดล ตรวจสอบแคตตาล็อกล่าสุดในหน้าราคา

    การรันโมเดลในเครื่องเปลี่ยนแปลงอะไรจริง ๆ

    ผู้ให้บริการคลาวด์ในเว็บไซต์นี้รันโมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองและเรียกเก็บเงินตามคำขอ ในขณะที่ Ollama และ llama.cpp จะโหลดโมเดลแบบ open-weight ลงบนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุมเอง — เครื่องของคุณเอง หรือเซิร์ฟเวอร์ที่คุณดูแลเอง — ทำให้คำขอไม่ต้องออกจากเครื่องนั้นเลย สิ่งที่เปลี่ยนไปคือใครสามารถเห็นคำขอนั้นได้ ไม่ใช่ความสามารถของโมเดล โมเดลแบบ open-weight ที่รันในเครื่องเป็นสิ่งที่แตกต่างไปจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใดในกลุ่มนี้ ไม่ใช่ตัวทดแทนที่ใช้แทนกันได้โดยตรง

    Ollama และ llama.cpp เป็นเครื่องมือคนละแบบ

    ทั้งสองเป็นตัวเชื่อมต่อของ ClawAI ที่ใช้งานได้จริง แต่เหมาะกับสถานการณ์ต่างกัน — Ollama เน้นความง่ายในการดึงและรันโมเดลด้วยค่าเริ่มต้นที่ใช้งานได้เลย ส่วน llama.cpp ให้การควบคุมที่ตรงและละเอียดกว่าว่าจะรันโมเดลอย่างไร แลกกับการตั้งค่าด้วยมือที่มากขึ้น การเปรียบเทียบแบบเต็มอยู่ที่ Ollama เทียบกับ llama.cpp ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง แทนที่จะพูดซ้ำที่นี่

    เลือกโมเดล open-weight ตัวไหนมารัน

    หน้านี้ตั้งใจไม่ระบุชื่อโมเดล open-weight ตัวใดตัวหนึ่งโดยเฉพาะ เพราะวงการนี้เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าที่หน้าเว็บแบบตายตัวจะติดตามทัน และคำแนะนำที่ล้าสมัยแย่ยิ่งกว่าไม่มีคำแนะนำเลย บทความ local-first AI คืออะไร ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง อธิบายเรื่องโมเดลแบบ open-weight และข้อแลกเปลี่ยนกับผู้ให้บริการคลาวด์ไว้ลึกกว่าที่หน้าผลิตภัณฑ์ควรทำ

    คำถามที่มีคนถามบ่อย

    การใช้ local AI ผ่าน ClawAI มีค่าใช้จ่ายหรือไม่
    ClawAI ไม่เรียกเก็บอัตราต่อโทเคนสำหรับโมเดลที่รันในเครื่อง เหมือนที่ทำกับผู้ให้บริการคลาวด์ เนื่องจากไม่มีผู้ให้บริการคลาวด์รายใดถูกเรียกเก็บเงิน — ต้นทุนคือฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้ว ตรวจสอบพฤติกรรมของแผนปัจจุบันได้ในหน้าราคา
    ควรรันโมเดล open-weight ตัวไหน
    หน้านี้ไม่แนะนำโมเดลใดโมเดลหนึ่งเป็นการเฉพาะ — ดูบทความ local-first AI คืออะไร ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง สำหรับวิธีคิดเกี่ยวกับการเลือก เนื่องจากโมเดลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และงานของคุณในแบบที่หน้าเว็บตายตัวไม่สามารถติดตามได้อย่างมีความรับผิดชอบ
    โมเดลที่รันในเครื่องมีความสามารถเทียบเท่าโมเดลบนคลาวด์หรือไม่
    ขึ้นอยู่กับโมเดล open-weight ตัวนั้น ๆ และฮาร์ดแวร์ของคุณโดยสิ้นเชิง หน้านี้จะไม่กล่าวอ้างแบบเหมารวมไปทางใดทางหนึ่ง ดูวิธีประเมินโมเดล AI ซึ่งลิงก์ไว้ด้านล่าง สำหรับวิธีตรวจสอบกับงานของคุณเอง

    ลองใช้ดูเองดีกว่าเชื่อคำพูดของเรา

    ตัวเชื่อมต่อ Ollama และ llama.cpp ของ ClawAI เป็นของจริงที่เปิดใช้งานแล้ว — โหมดจัดเส้นทาง Local-Only จะเก็บทุกคำขอไว้บนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุมเอง