Перейти к основному содержимому

Провайдер моделей

Локальные AI-модели с открытыми весами в ClawAI

Запускайте модели с открытыми весами самостоятельно через Ollama или llama.cpp внутри ClawAI — вместо отправки запросов облачному провайдеру. В чём заключается этот механизм и чем он отличается от облачных провайдеров на этой странице.

Все провайдеры · Дата проверки:

Модели, к которым может обращаться ClawAI

  • GLM 5.3

    • Инструменты
  • GLM 5.3 Flash

    • Инструменты
  • GLM 5.2

    Контекст: 976,000

    • Инструменты
  • GLM 5.1

    Контекст: 198,000

    • Инструменты
  • Mistral Large 3:675b

    Контекст: 256,000

    • Инструменты
  • Nemotron 3 nano:30b

    Контекст: 1,000,000

    • Инструменты
  • Nemotron 3 Super

    Контекст: 256,000

    • Инструменты
  • Nemotron 3 Ultra

    Контекст: 256,000

    • Инструменты
  • Deepseek v4 flash:0731

    Контекст: 1,000,000

    • Инструменты
  • Deepseek v4 pro:0813

    Контекст: 1,000,000

    • Инструменты
  • Deepseek v4.1 Flash

    • Инструменты
  • gemma4:31b

    Контекст: 256,000

    • GPT oss:120b

      Контекст: 128,000

      • Инструменты
    • GPT oss:20b

      Контекст: 128,000

      • Инструменты
    • Kimi k2.6

      Контекст: 256,000

      • Инструменты
    • Kimi k2.7 Code

      Контекст: 256,000

      • Инструменты
    • Kimi k3

      Контекст: 1,000,000

      • Инструменты
    • Minimax m2.7

      Контекст: 200,000

      • Инструменты
    • Minimax m3

      Контекст: 512,000

      • Инструменты
    • qwen3.5:397b

      Контекст: 256,000

      • Инструменты

    Этот список считывается напрямую из моделей, на которые ClawAI может направлять запросы прямо сейчас, поэтому он меняется по мере подключения поставщиков и вывода моделей из эксплуатации. Проверьте актуальный каталог на странице тарифов

    Что на самом деле меняет локальный запуск модели

    Облачный провайдер на этом сайте запускает модель на собственной инфраструктуре и берёт плату за запрос. Ollama и llama.cpp вместо этого загружают модель с открытыми весами на оборудование, которое контролируете вы, — ваш собственный компьютер или сервер, которым вы управляете, — так что запрос никуда не уходит. Это меняет то, кто может увидеть запрос, а не то, на что способна модель; локально запущенная модель с открытыми весами — это принципиально другая вещь по сравнению с любым облачным провайдером из этого раздела, а не прямая замена ему.

    Ollama и llama.cpp — два разных инструмента

    Оба варианта — реальные коннекторы ClawAI, но они подходят для разных ситуаций: Ollama делает акцент на простоте загрузки и запуска модели с разумными настройками по умолчанию, а llama.cpp даёт более прямой контроль над тем, как модель запускается, ценой более ручной настройки. Полное сравнение приведено на странице «Ollama против llama.cpp» по ссылке ниже, а не повторяется здесь.

    Как выбрать, какую модель с открытыми весами запускать

    Эта страница намеренно не называет конкретную модель с открытыми весами, потому что эта область меняется быстрее, чем может отслеживать статичная страница, а устаревшая рекомендация хуже, чем её отсутствие. Материал «Что такое локальный ИИ» по ссылке ниже объясняет модели с открытыми весами и компромисс по сравнению с облачными провайдерами глубже, чем это уместно на странице продукта.

    Частые вопросы

    Стоит ли что-нибудь локальный ИИ в ClawAI?
    ClawAI не взимает плату за токен для локально запущенной модели так, как это делается для облачного провайдера, поскольку здесь нет облачного провайдера, которому нужно платить, — расходы состоят в оборудовании, которое у вас уже есть. Проверяйте актуальное поведение вашего плана на странице тарифов.
    Какую модель с открытыми весами мне запускать?
    Эта страница не даёт конкретной рекомендации — см. материал «Что такое локальный ИИ» по ссылке ниже о том, как подходить к этому выбору, поскольку подходящая модель зависит от вашего оборудования и задачи так, как статичная страница не может ответственно отследить.
    Так же ли способна локально запущенная модель, как облачная?
    Это полностью зависит от конкретной модели с открытыми весами и вашего оборудования, и эта страница не будет делать общее заявление в ту или иную сторону. См. раздел про оценку AI-моделей по ссылке ниже — там объясняется, как проверить это для вашей собственной нагрузки.

    Попробуйте сами, а не верьте на слово

    Коннекторы Ollama и llama.cpp в ClawAI — реальные, работающие подключения: режим маршрутизации Local-Only оставляет каждый запрос на оборудовании, которое контролируете вы.