Провайдер моделей
Локальные AI-модели с открытыми весами в ClawAI
Запускайте модели с открытыми весами самостоятельно через Ollama или llama.cpp внутри ClawAI — вместо отправки запросов облачному провайдеру. В чём заключается этот механизм и чем он отличается от облачных провайдеров на этой странице.
Все провайдеры · Дата проверки:
Посмотрите в приложении

Выберите модель сами или доверьте выбор режиму AUTO.
Модели, к которым может обращаться ClawAI
GLM 5.3
GLM 5.3 Flash
GLM 5.2
Mistral Large 4
Nemotron 3 Super
Nemotron 3 Ultra
Beam
clef:27b
Deepseek v4 pro:0813
Deepseek v4.1 Flash
Deepseek v4.1 flash:1017
gemma4:31b
GPT oss:120b
GPT oss:20b
Kimi k2.6
Kimi k2.7 Code
Kimi k3
Kimi k3.1 Pro
Mimo v2.6 Flash
Mimo v2.6 Pro
Minimax m3
Minimax m3.1 Flash
Muse Spark Open
Этот список считывается напрямую из моделей, на которые ClawAI может направлять запросы прямо сейчас, поэтому он меняется по мере подключения поставщиков и вывода моделей из эксплуатации. Проверьте актуальный каталог на странице тарифов
Что на самом деле меняет локальный запуск модели
Облачный провайдер на этом сайте запускает модель на собственной инфраструктуре и берёт плату за запрос. Ollama и llama.cpp вместо этого загружают модель с открытыми весами на оборудование, которое контролируете вы, — ваш собственный компьютер или сервер, которым вы управляете, — так что запрос никуда не уходит. Это меняет то, кто может увидеть запрос, а не то, на что способна модель; локально запущенная модель с открытыми весами — это принципиально другая вещь по сравнению с любым облачным провайдером из этого раздела, а не прямая замена ему.
Ollama и llama.cpp — два разных инструмента
Оба варианта — реальные коннекторы ClawAI, но они подходят для разных ситуаций: Ollama делает акцент на простоте загрузки и запуска модели с разумными настройками по умолчанию, а llama.cpp даёт более прямой контроль над тем, как модель запускается, ценой более ручной настройки. Полное сравнение приведено на странице «Ollama против llama.cpp» по ссылке ниже, а не повторяется здесь.
Как выбрать, какую модель с открытыми весами запускать
Эта страница намеренно не называет конкретную модель с открытыми весами, потому что эта область меняется быстрее, чем может отслеживать статичная страница, а устаревшая рекомендация хуже, чем её отсутствие. Материал «Что такое локальный ИИ» по ссылке ниже объясняет модели с открытыми весами и компромисс по сравнению с облачными провайдерами глубже, чем это уместно на странице продукта.
Частые вопросы
- Стоит ли что-нибудь локальный ИИ в ClawAI?
- ClawAI не взимает плату за токен для локально запущенной модели так, как это делается для облачного провайдера, поскольку здесь нет облачного провайдера, которому нужно платить, — расходы состоят в оборудовании, которое у вас уже есть. Проверяйте актуальное поведение вашего плана на странице тарифов.
- Какую модель с открытыми весами мне запускать?
- Эта страница не даёт конкретной рекомендации — см. материал «Что такое локальный ИИ» по ссылке ниже о том, как подходить к этому выбору, поскольку подходящая модель зависит от вашего оборудования и задачи так, как статичная страница не может ответственно отследить.
- Так же ли способна локально запущенная модель, как облачная?
- Это полностью зависит от конкретной модели с открытыми весами и вашего оборудования, и эта страница не будет делать общее заявление в ту или иную сторону. См. раздел про оценку AI-моделей по ссылке ниже — там объясняется, как проверить это для вашей собственной нагрузки.
Попробуйте сами, а не верьте на слово
Коннекторы Ollama и llama.cpp в ClawAI — реальные, работающие подключения: режим маршрутизации Local-Only оставляет каждый запрос на оборудовании, которое контролируете вы.