Провайдер моделей
Локальные AI-модели с открытыми весами в ClawAI
Запускайте модели с открытыми весами самостоятельно через Ollama или llama.cpp внутри ClawAI — вместо отправки запросов облачному провайдеру. В чём заключается этот механизм и чем он отличается от облачных провайдеров на этой странице.
Все провайдеры · Дата проверки:
Модели, к которым может обращаться ClawAI
GLM 5.3
GLM 5.3 Flash
GLM 5.2
GLM 5.1
Mistral Large 3:675b
Nemotron 3 nano:30b
Nemotron 3 Super
Nemotron 3 Ultra
Deepseek v4 flash:0731
Deepseek v4 pro:0813
Deepseek v4.1 Flash
gemma4:31b
GPT oss:120b
GPT oss:20b
Kimi k2.6
Kimi k2.7 Code
Kimi k3
Minimax m2.7
Minimax m3
qwen3.5:397b
Этот список считывается напрямую из моделей, на которые ClawAI может направлять запросы прямо сейчас, поэтому он меняется по мере подключения поставщиков и вывода моделей из эксплуатации. Проверьте актуальный каталог на странице тарифов
Что на самом деле меняет локальный запуск модели
Облачный провайдер на этом сайте запускает модель на собственной инфраструктуре и берёт плату за запрос. Ollama и llama.cpp вместо этого загружают модель с открытыми весами на оборудование, которое контролируете вы, — ваш собственный компьютер или сервер, которым вы управляете, — так что запрос никуда не уходит. Это меняет то, кто может увидеть запрос, а не то, на что способна модель; локально запущенная модель с открытыми весами — это принципиально другая вещь по сравнению с любым облачным провайдером из этого раздела, а не прямая замена ему.
Ollama и llama.cpp — два разных инструмента
Оба варианта — реальные коннекторы ClawAI, но они подходят для разных ситуаций: Ollama делает акцент на простоте загрузки и запуска модели с разумными настройками по умолчанию, а llama.cpp даёт более прямой контроль над тем, как модель запускается, ценой более ручной настройки. Полное сравнение приведено на странице «Ollama против llama.cpp» по ссылке ниже, а не повторяется здесь.
Как выбрать, какую модель с открытыми весами запускать
Эта страница намеренно не называет конкретную модель с открытыми весами, потому что эта область меняется быстрее, чем может отслеживать статичная страница, а устаревшая рекомендация хуже, чем её отсутствие. Материал «Что такое локальный ИИ» по ссылке ниже объясняет модели с открытыми весами и компромисс по сравнению с облачными провайдерами глубже, чем это уместно на странице продукта.
Частые вопросы
- Стоит ли что-нибудь локальный ИИ в ClawAI?
- ClawAI не взимает плату за токен для локально запущенной модели так, как это делается для облачного провайдера, поскольку здесь нет облачного провайдера, которому нужно платить, — расходы состоят в оборудовании, которое у вас уже есть. Проверяйте актуальное поведение вашего плана на странице тарифов.
- Какую модель с открытыми весами мне запускать?
- Эта страница не даёт конкретной рекомендации — см. материал «Что такое локальный ИИ» по ссылке ниже о том, как подходить к этому выбору, поскольку подходящая модель зависит от вашего оборудования и задачи так, как статичная страница не может ответственно отследить.
- Так же ли способна локально запущенная модель, как облачная?
- Это полностью зависит от конкретной модели с открытыми весами и вашего оборудования, и эта страница не будет делать общее заявление в ту или иную сторону. См. раздел про оценку AI-моделей по ссылке ниже — там объясняется, как проверить это для вашей собственной нагрузки.
Попробуйте сами, а не верьте на слово
Коннекторы Ollama и llama.cpp в ClawAI — реальные, работающие подключения: режим маршрутизации Local-Only оставляет каждый запрос на оборудовании, которое контролируете вы.