Modelli AI locali a pesi aperti in ClawAI

Cosa cambia davvero eseguendo un modello in locale

Un fornitore cloud presente su questo sito esegue un modello sulla propria infrastruttura e addebita un costo per richiesta. Ollama e llama.cpp caricano invece un modello a pesi aperti su hardware che controlli tu — la tua macchina, oppure un server che gestisci — così la richiesta non lo lascia mai. Questo cambia chi può vedere la richiesta, non ciò che il modello è in grado di fare: un modello a pesi aperti eseguito in locale è un tipo di cosa diverso da qualsiasi fornitore cloud elencato altrove in questo gruppo, non un sostituto equivalente.

Ollama e llama.cpp sono due strumenti diversi

Entrambi sono adattatori ClawAI reali, ma si adattano a situazioni diverse: Ollama punta sulla facilità di scaricare ed eseguire un modello con impostazioni predefinite sensate, mentre llama.cpp offre un controllo più diretto su come viene eseguito un modello, al prezzo di una configurazione più manuale. Il confronto completo si trova in Ollama vs llama.cpp, collegato più sotto, invece di essere ripetuto qui.

Scegliere quale modello a pesi aperti eseguire

Questa pagina non nomina deliberatamente alcun modello a pesi aperti specifico, perché il settore si muove più in fretta di quanto una pagina statica possa seguire e una raccomandazione superata è peggio di nessuna raccomandazione. Cos’è l’AI local-first, collegato più sotto, spiega i modelli a pesi aperti e il compromesso rispetto ai fornitori cloud con più profondità di quanta ne debba avere una pagina di prodotto.

Domande frequenti

L’AI locale ha un costo tramite ClawAI?

ClawAI non addebita una tariffa per token su un modello eseguito in locale come fa per un fornitore cloud, perché non c’è alcun fornitore cloud da fatturare: il costo è l’hardware che già possiedi. Verifica il comportamento attuale del piano nella pagina dei prezzi.

Quale modello a pesi aperti dovrei eseguire?

Questa pagina non ne consiglia uno — vedi cos’è l’AI local-first, collegato più sotto, per capire come ragionare sulla scelta, dato che il modello giusto dipende dal tuo hardware e dal compito in un modo che una pagina statica non può seguire in modo responsabile.

Un modello eseguito in locale è capace quanto un modello cloud?

Dipende interamente dal modello a pesi aperti specifico e dal tuo hardware, e questa pagina non farà un’affermazione generale in un senso o nell’altro. Vedi come valutare i modelli AI, collegato più sotto, per capire come verificarlo per il tuo carico di lavoro.