Orchestrazione
Che cos’è il consenso tra modelli IA?
Il consenso pone la stessa domanda a più modelli e tratta il loro accordo come segnale. Cosa dice e non dice l’accordo, e quando il costo si giustifica.
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Cosa dice davvero l’accordo
L’accordo è indizio, non prova. Modelli addestrati su dati che si sovrappongono condividono distorsioni e possono sbagliare con sicurezza nella stessa direzione. Tre modelli d’accordo su un fatto falso è un esito comune, non raro.
Il segnale è più forte quando i modelli sono davvero diversi: fornitori diversi, addestramenti diversi, dimensioni diverse. Un consenso tra tre varianti della stessa famiglia vale quasi nulla.
Il disaccordo è l’output più utile
Il valore pratico del consenso sta di solito nel caso negativo. Quando i modelli divergono hai individuato una domanda che richiede una persona, e individuarle a basso costo vale più di un aumento marginale di fiducia sulle domande già facili.
Questo ribalta quando usarlo. Il consenso non è un miglioramento di qualità applicato a tutto; è uno strumento di triage applicato dove sbagliare costa caro.
Il costo
Far girare tre modelli costa circa il triplo dei token e dura quanto il più lento. Su una domanda di routine è puro spreco. Su una clausola contrattuale, un piano di migrazione o un riassunto medico su cui intendi agire, è poco.
Quando non usarlo
Non usare il consenso per domande con risposta verificabile. Se il codice compila oppure no, eseguilo: è un segnale più forte di tre modelli d’accordo. Il consenso serve per domande di giudizio dove non esiste un controllo esterno economico.
Domande frequenti
- Quanti modelli servono?
- Tre è la scelta abituale, perché due possono solo concordare o no mentre tre mostrano la forma di un disaccordo. Oltre tre la decisione cambia di rado e la bolletta si moltiplica.
- Il consenso previene le allucinazioni?
- No. Intercetta quelle proprie di un modello e si lascia sfuggire quelle che più modelli condividono. È un filtro, non una garanzia.
- È lo stesso del best-of-N?
- No. Il consenso confronta risposte di modelli diversi per vedere se concordano. Il best-of-N genera più candidate e ne sceglie una. Il consenso misura l’accordo; il best-of-N seleziona la qualità.
Provalo invece di leggerne
Il consenso è una delle 9 modalità di orchestrazione di ClawAI, e ogni esecuzione registra tutti i modelli usati e quanto è costata.