Explications
Comprendre l’IA multimodèle, le routage et l’orchestration
Des explications claires des techniques derrière l’IA multimodèle : routage, consensus, vérification, RAG, mémoire et modèles à poids ouverts sur votre matériel.
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- Qu’est-ce que l’IA multimodèle ?Utiliser plusieurs modèles dans un même flux plutôt que de s’enfermer dans un seul.
- Qu’est-ce que l’orchestration de LLM ?La couche qui décide quel modèle s’exécute, dans quel ordre et ce qu’il advient du résultat.
- Qu’est-ce que le routage de modèles IA ?Envoyer chaque requête à un modèle choisi selon la tâche, le coût, la confidentialité ou la latence.
- Qu’est-ce que le repli entre modèles ?Ce qui doit se passer quand le premier modèle tombe, est limité ou refuse.
- Qu’est-ce que le consensus entre modèles IA ?Poser la même question à plusieurs modèles et traiter leur accord comme un signal.
- Qu’est-ce que le meilleur de N ?Produire plusieurs réponses candidates et garder la meilleure.
- Qu’est-ce qu’un juge IA ?Faire noter par un modèle les réponses des autres, et là où cela échoue.
- Qu’est-ce que la vérification des réponses IA ?Contrôler une réponse avec autre chose que le modèle qui l’a produite.
- Qu’est-ce qu’une fenêtre de contexte ?La mémoire de travail d’une seule requête, et pourquoi ce n’est pas de la mémoire.
- Qu’est-ce que la génération augmentée par récupération ?Retrouver vos propres documents et les placer devant le modèle.
- Qu’est-ce que la mémoire d’un assistant IA ?Ce qui persiste entre les conversations, et ce que cela coûte.
- Que sont les packs de contexte ?Des ensembles de contexte réutilisables que vous joignez volontairement à une conversation.
- Qu’est-ce que l’IA locale ?Faire tourner un modèle sur du matériel que vous contrôlez, et ce que cela change vraiment.
- Que sont les modèles à poids ouverts ?Des modèles dont vous pouvez télécharger les poids — et ce qu’« ouvert » veut dire ou non.
- Qu’est-ce que l’IA auto-hébergée ?Héberger toute l’application vous-même, pas seulement le modèle.
- Ollama ou llama.cppDeux façons d’exécuter des modèles à poids ouverts en local, et à quoi sert chacune.
- IA cloud ou IA localeLe vrai compromis : capacité et confort contre contrôle et forme du coût.
- Agent IA ou chatbotLa différence entre vous répondre et agir à votre place.