پژوهش و راستی‌آزمایی با ClawAI

حالت Research واقعاً چه می‌کند

حالت Research به یک درخواست اجازه می‌دهد پیش از آنکه ClawAI پاسخی تولید کند، وب را جست‌وجو کند، یک صفحه را واکشی کند، یا محتوای ساخت‌یافته را از آن واکشی و استخراج کند — بنابراین پاسخ می‌تواند به منابعی استناد کند که برای همان سؤال بازیابی شده‌اند، نه اینکه فقط به داده‌های آموزشی تکیه کند. این ویژگی مشروط به پلن است با سه سطح عمق: فقط جست‌وجو، جست‌وجو به‌همراه واکشی، یا جست‌وجو به‌همراه واکشی و استخراج.

جدا از اعتبار مدل شما اندازه‌گیری می‌شود

دسترسی به Research — جست‌وجوی وب، واکشی صفحات و استخراج — به‌عنوان مصرف مستقل خودش اندازه‌گیری می‌شود، جدا از سهمیه توکنی که یک پیام چت معمولی از آن استفاده می‌کند. سهمیه پژوهشی پلن شما و سهمیه توکنی مدل آن، دو ردیف جداگانه‌اند نه یک استخر مشترک، بنابراین اجرای پژوهش از اعتباری که یک کار کدنویسی یا نگارشی استفاده می‌کند کم نمی‌کند.

انتخاب عمق مناسب برای سؤال موردنظر

یک راستی‌آزمایی سریع معمولاً فقط به عمق جست‌وجو-تنها نیاز دارد؛ سؤالی که به آنچه یک صفحه مشخص واقعاً می‌گوید بستگی دارد به جست‌وجو به‌همراه واکشی نیاز دارد؛ استخراج داده ساخت‌یافته از چند صفحه همزمان جایی است که جست‌وجو به‌همراه واکشی و استخراج ارزش هزینه‌اش را نشان می‌دهد. تطبیق عمق با سؤال، مصرف پژوهشی را متناسب نگه می‌دارد به‌جای اینکه هر بار به گران‌ترین گزینه پیش‌فرض شود.

سوالاتی که کاربران می‌پرسند

آیا پژوهش از اعتبار توکنی مدل من استفاده می‌کند؟

نه. دسترسی به Research — جست‌وجوی وب، واکشی صفحات و استخراج — جدا از سهمیه توکنی که یک پیام چت معمولی از آن استفاده می‌کند اندازه‌گیری می‌شود. هر دو سهمیه را در صفحه قیمت‌گذاری تأیید کنید.

تفاوت سه سطح عمق حالت Research چیست؟

فقط جست‌وجو تنها نتایج یک جست‌وجوی وب را برمی‌گرداند؛ جست‌وجو به‌همراه واکشی محتوای صفحه را هم بازیابی می‌کند؛ جست‌وجو به‌همراه واکشی و استخراج علاوه بر آن، محتوای ساخت‌یافته را از آنچه واکشی کرده بیرون می‌کشد.

آیا مدلی که انتخاب می‌کنم روی کیفیت پژوهش اثر دارد؟

بله — حالت Research منابعی را که یک مدل می‌تواند ببیند تغییر می‌دهد، نه اینکه چقدر خوب آن‌ها را می‌خواند و تطبیق می‌دهد. صفحه انتخاب مدل برای پژوهش مبتنی بر منبع که در ادامه پیوند داده شده را ببینید.