مدل‌های محلی هوش مصنوعی با وزن باز در ClawAI

اجرای محلی یک مدل واقعاً چه چیزی را تغییر می‌دهد

یک ارائه‌دهنده ابری در این سایت مدل را روی زیرساخت خودش اجرا می‌کند و بابت هر درخواست هزینه می‌گیرد. در مقابل، Ollama و llama.cpp یک مدل با وزن باز را روی سخت‌افزاری که خودتان کنترل می‌کنید — دستگاه خودتان، یا سروری که خودتان اداره می‌کنید — بارگذاری می‌کنند، به‌طوری که درخواست هرگز آن را ترک نمی‌کند. این موضوع تعیین می‌کند چه کسی می‌تواند درخواست را ببیند، نه اینکه مدل چه توانایی‌هایی دارد؛ یک مدل با وزن باز که به‌صورت محلی اجرا می‌شود، چیزی متفاوت از هر یک از ارائه‌دهندگان ابری فهرست‌شده در جاهای دیگر این مجموعه است، نه جایگزینی مستقیم برای آن‌ها.

Ollama و llama.cpp دو ابزار متفاوت هستند

هر دو رابط‌های واقعی ClawAI هستند، اما برای موقعیت‌های متفاوتی مناسب‌اند — Ollama روی سادگی دریافت و اجرای یک مدل با تنظیمات پیش‌فرض معقول تمرکز دارد، و llama.cpp کنترل مستقیم‌تری روی نحوه اجرای مدل می‌دهد، به قیمت تنظیمات دستی بیشتر. مقایسه کامل در صفحه «Ollama در برابر llama.cpp» که در پایین لینک شده موجود است، نه تکرار آن در اینجا.

انتخاب اینکه کدام مدل با وزن باز را اجرا کنید

این صفحه عمداً هیچ مدل با وزن باز خاصی را نام نمی‌برد، چون این حوزه سریع‌تر از آن پیش می‌رود که یک صفحه ثابت بتواند دنبالش کند، و یک توصیه قدیمی‌شده بدتر از نداشتن توصیه است. صفحه «هوش مصنوعی محلی‌محور چیست» که در پایین لینک شده، مدل‌های با وزن باز و مصالحه در برابر ارائه‌دهندگان ابری را عمیق‌تر از آنچه یک صفحه محصول باید توضیح دهد.

سوالات پرتکرار

آیا هوش مصنوعی محلی از طریق ClawAI هزینه‌ای دارد؟

ClawAI برای یک مدل که به‌صورت محلی اجرا می‌شود، نرخی بر اساس توکن دریافت نمی‌کند، همان‌طور که برای یک ارائه‌دهنده ابری این کار را می‌کند، چون هیچ ارائه‌دهنده ابری صورت‌حساب نمی‌شود — هزینه، همان سخت‌افزاری است که از قبل روی آن اجرا می‌کنید. رفتار فعلی پلن را در صفحه قیمت‌گذاری بررسی کنید.

کدام مدل با وزن باز را اجرا کنم؟

این صفحه هیچ‌کدام را توصیه نمی‌کند — برای اینکه چگونه به این انتخاب فکر کنید، به صفحه «هوش مصنوعی محلی‌محور چیست» که در پایین لینک شده مراجعه کنید، چون مدل مناسب به سخت‌افزار و کار شما بستگی دارد به شکلی که یک صفحه ثابت نمی‌تواند مسئولانه دنبالش کند.

آیا مدلی که به‌صورت محلی اجرا می‌شود به‌اندازه یک مدل ابری توانمند است؟

این کاملاً به مدل با وزن باز خاص و سخت‌افزار شما بستگی دارد، و این صفحه هیچ ادعای کلی در هیچ جهتی نمی‌کند. برای بررسی روی حجم کاری خودتان، به بخش «چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم» که در پایین لینک شده مراجعه کنید.