توضیحها
آموزش: هوش مصنوعی چندمدلی، مسیریابی و هماهنگسازی
توضیحهای روشن دربارهٔ روشهای پشت هوش مصنوعی چندمدلی: مسیریابی، همرأیی، راستیآزمایی، RAG، حافظه و اجرای مدلهای وزنباز روی سختافزار خودتان.
آخرین بازبینی:
یک مفهوم را انتخاب کنید
- هوش مصنوعی چندمدلی چیست؟استفاده از چند مدل در یک جریان کاری بهجای وابستهشدن به یکی.
- هماهنگسازی مدلهای زبانی چیست؟لایهای که تصمیم میگیرد کدام مدل اجرا شود، به چه ترتیبی و با خروجی چه کنند.
- مسیریابی مدلهای هوش مصنوعی چیست؟فرستادن هر درخواست به مدلی که بر پایهٔ کار، هزینه، حریم خصوصی یا سرعت انتخاب شده.
- پشتیبانگیری میان مدلها چیست؟وقتی مدل نخست از کار میافتد، محدود میشود یا رد میکند، چه باید بشود.
- همرأیی مدلهای هوش مصنوعی چیست؟پرسیدن یک سؤال از چند مدل و استفاده از توافقشان بهعنوان نشانه.
- «بهترین از N» چیست؟تولید چند پاسخ نامزد و نگهداشتن بهترین.
- داور هوش مصنوعی چیست؟بهکارگیری یک مدل برای نمرهدادن به پاسخهای مدلهای دیگر — و جایی که این کار میشکند.
- راستیآزمایی پاسخ هوش مصنوعی چیست؟وارسی یک پاسخ با چیزی جز همان مدلی که آن را ساخته.
- پنجرهٔ زمینه چیست؟حافظهٔ کاری یک درخواست، و چرا حافظه نیست.
- تولید تقویتشده با بازیابی چیست؟بازیابی اسناد خودتان و گذاشتن آنها پیش روی مدل.
- حافظهٔ دستیار هوش مصنوعی چیست؟چه چیزی میان گفتوگوها میماند و چه هزینهای دارد.
- بستههای زمینه چیست؟بستههای زمینهٔ قابل استفادهٔ مجدد که آگاهانه به گفتوگو پیوست میکنید.
- هوش مصنوعی محلی چیست؟اجرای مدل روی سختافزاری که در اختیار شماست، و آنچه واقعاً تغییر میکند.
- مدلهای وزنباز چیست؟مدلهایی که وزنهایشان را میتوان دانلود کرد — و «باز» چه معنایی دارد و چه ندارد.
- هوش مصنوعی خودمیزبان چیست؟اجرای کل برنامه توسط خودتان، نه فقط مدل.
- Ollama یا llama.cppدو راه برای اجرای محلی مدلهای وزنباز، و هرکدام به چه کاری میآید.
- هوش مصنوعی ابری یا هوش مصنوعی محلیمعاملهٔ واقعی: توانایی و راحتی در برابر کنترل و شکل هزینه.
- عامل هوش مصنوعی یا چتباتتفاوت میان پاسخدادن به شما و انجامدادن کار بهجای شما.