میشود مدل وزنباز را درون ClawAI اجرا کرد؟

بله. ClawAI مدلهای وزنباز را از راه زماناجرای خودش بهصورت محلی اجرا میکند، و میتوان گفتگو را به یکی از آنها سنجاق کرد تا چیزی از شبکهتان بیرون نرود.

چرا ClawAI بهجای میزبانی مستقیم یک مدل؟

چون مدل بخش آسان کار است. مسیریابی، مقایسه، حافظه، مدیریت پرونده، اتصالدهندهها، سهمیهها و حسابداری هزینهٔ هر پاسخ همان بخشهایی است که وگرنه خودتان باید بسازید، و ClawAI همانهاست.

آیا ClawAI زبانهایی جز انگلیسی را پشتیبانی میکند؟

رابط محصول با سیزده زبان عرضه میشود، و انتخاب مدل برای هر پیام جداست — پس مدلی چندزبانه میتواند پیامهایی را بردارد که به آن نیاز دارند.

ClawAI در برابر Qwen

مقایسه بر پایهٔ اطلاعات عمومی، آخرین بازبینی: 2026-08-27

Qwen یکی از کامل‌ترین خانواده‌های وزن‌باز موجود است: نردبانی پهن از اندازه‌ها، پوشش چندزبانهٔ قوی، و پروانهٔ آزادمنشانه روی بیشتر گستره. ClawAI مدل‌هایی از این دست را کنار هشت خانوادهٔ دیگر زیر یک اشتراک می‌گذارد.

در یک نگاه

مقایسهٔ ClawAI و Qwen، قابلیت به قابلیت
قابلیت	ClawAI	Qwen
انتخاب مدل	نُه خانوادهٔ مدل پیشرو زیر یک اشتراک	فقط خانوادهٔ Qwen
مسیریابی	پنج حالت مسیریابی، از جمله مسیریابی خودکار برای هر پیام	اندازه و گونه را خودتان انتخاب می‌کنید
پاسخ‌های هم‌زمان	یک درخواست به چند مدل هم‌زمان، پاسخ‌ها کنار هم	بخشی از خود مدل نیست
مدل‌های محلی و با وزن باز	مدل‌های با وزن باز روی GPU خودتان، از راه Ollama یا llama.cpp	وزن‌های باز در سراسر گستره
میزبانی شخصی	کل مجموعه روی سرورهای شما اجرا می‌شود، کد روی GitHub	وزن‌ها بله، محصول نه
حافظه و پرونده‌ها	حافظه‌ای که میان گفتگوها می‌ماند، به‌همراه بافت پرونده‌ها	هرچه خودتان گردش بسازید
اتصال‌دهنده‌های کاری	دوازده اتصال‌دهندهٔ کاری	هرچه خودتان گردش بسازید
گزارش مصرف	هر پاسخ مدل، هزینه و سهمیهٔ مصرف‌شده‌اش را ثبت می‌کند	ابزارسنجی خودتان

نقطهٔ قوت Qwen

گستردگی. اندازه‌هایی از آنچه روی لپ‌تاپ اجرا می‌شود تا آنچه سرور می‌خواهد، گونه‌های بینایی و کدنویسی، کارایی واقعاً خوب بیرون از انگلیسی، و پروانه‌ای که میزبانی شخصیِ تجاری را ساده می‌کند.

تفاوت کار ClawAI

ClawAI لایهٔ بالای مدل است نه خودِ مدل. برای هر پیام مسیر می‌دهد، می‌تواند همان پرسش را از چند خانواده بپرسد و پاسخ‌ها را کنار هم نشان دهد، حافظه و پرونده‌ها را در همهٔ آن‌ها نگه دارد، و همهٔ این را همچون یک سهمیهٔ واحد قیمت‌گذاری کند.

کدام را انتخاب کنیم

Qwen را انتخاب کنید اگر

روی خود مدل چیزی می‌سازید، استقرار را در دست خودتان می‌خواهید، و توان عملیاتی اجرا و به‌روزرسانی آن را دارید.

ClawAI را انتخاب کنید اگر

می‌خواهید مدل‌ها را به کار ببرید نه بگردانید، و می‌خواهید وقتی مدل وزن‌باز کافی نیست بتوانید به مدل پیشرو برسید.

پرسش‌های پرتکرار

می‌شود مدل وزن‌باز را درون ClawAI اجرا کرد؟: بله. ClawAI مدل‌های وزن‌باز را از راه زمان‌اجرای خودش به‌صورت محلی اجرا می‌کند، و می‌توان گفتگو را به یکی از آن‌ها سنجاق کرد تا چیزی از شبکه‌تان بیرون نرود.
چرا ClawAI به‌جای میزبانی مستقیم یک مدل؟: چون مدل بخش آسان کار است. مسیریابی، مقایسه، حافظه، مدیریت پرونده، اتصال‌دهنده‌ها، سهمیه‌ها و حسابداری هزینهٔ هر پاسخ همان بخش‌هایی است که وگرنه خودتان باید بسازید، و ClawAI همان‌هاست.
آیا ClawAI زبان‌هایی جز انگلیسی را پشتیبانی می‌کند؟: رابط محصول با سیزده زبان عرضه می‌شود، و انتخاب مدل برای هر پیام جداست — پس مدلی چندزبانه می‌تواند پیام‌هایی را بردارد که به آن نیاز دارند.

ClawAI محصولی مستقل است. با هیچ‌یک از دستیارهای نام‌برده در این صفحه وابستگی ندارد، از سوی آن‌ها تأیید نشده و بازفروش آن‌ها نیست. هر ادعا از مستندات عمومی همان ارائه‌دهنده در تاریخ بالا برداشته شده و این محصولات سریع تغییر می‌کنند — پیش از تصمیم، صفحه‌های خود ارائه‌دهنده را ببینید.

خانواده‌ای پهن از مدل‌های وزن‌باز در برابر لایه‌ای روی نُه خانواده: انتخاب مدل، مسیریابی، حافظه و پرونده‌ها، اجرای محلی و میزبانی شخصی.

شروع با طرح رایگان مشاهدهٔ قیمت‌ها