Guías de prompts
Cómo cambia el prompting para código, escritura y análisis
Cómo cambia el enfoque de prompting adecuado entre tareas de código, tareas de escritura y tareas de análisis, y cómo se conecta eso con elegir el modelo correcto para cada una, no solo las palabras correctas.
Todas las guías de prompts · Última revisión:
Prompting para código: precisión antes que persuasión
Un prompt de código se beneficia sobre todo de la precisión: la firma exacta de la función, el lenguaje y la versión, la restricción que el código tiene que cumplir, un ejemplo de la entrada y salida esperadas. Un planteamiento vago que sería inofensivo en un prompt de escritura ("hazlo bien") le da a una tarea de código casi nada con lo que trabajar, ya que no hay una única forma correcta para una petición así.
Prompting para escritura: audiencia, tono y un buen ejemplo
Un prompt de escritura o edición se beneficia sobre todo de la orientación sobre contexto y restricciones de cómo escribir un prompt claro y específico, enlazado más abajo: para quién es el texto, el tono que debería mantener y una restricción de longitud o estructura. Un ejemplo de la voz objetivo, según el prompting con pocos ejemplos, enlazado más abajo, a menudo hace aquí más trabajo que una descripción más larga del tono.
Prompting para análisis: pedir el razonamiento, no solo la conclusión
Una tarea analítica, sopesar opciones, interpretar datos, trabajar una decisión con varios factores, suele beneficiarse del prompting con cadena de razonamiento, enlazado más abajo: pedirle al modelo que exponga su razonamiento en lugar de solo enunciar una conclusión te da algo que comprobar, y tiende a sacar a la luz un factor pasado por alto o una suposición débil. Esta es la misma forma de tarea que cómo elegir un modelo para razonamiento complejo, enlazado más abajo, que cubre qué modelo está construido justo para esto en lugar de repetir aquí esa orientación.
Preguntas frecuentes
- ¿Una sola técnica de prompting funciona mejor en los tres tipos de tarea?
- No: la precisión importa más para el código, la audiencia y el tono importan más para la escritura, y pedir un razonamiento visible importa más para el análisis. La mayoría de las tareas se benefician de una mezcla, ponderada hacia lo que la tarea realmente necesite de estas.
- ¿El modelo que elijo importa tanto como cómo escribo el prompt?
- Ambas cosas importan, y son palancas distintas: esta guía trata sobre la redacción; consulta cómo elegir un modelo para tu tarea, enlazado más abajo, para el lado del ajuste de modelo específicamente para código, escritura y tareas con mucho razonamiento.
- ¿Un prompt de código es solo un prompt de escritura con otras palabras?
- No: una tarea de código suele tener una única forma correcta o funcional, así que la precisión sobre el requisito exacto importa más de lo que importa en la mayoría de la escritura, donde varias formulaciones distintas pueden ser todas buenas.
Practica en una conversación real
Los modos de enrutamiento de ClawAI ya se inclinan hacia un modelo adecuado por tarea (Auto y High Reasoning para trabajo analítico, por ejemplo), así que un prompt bien escrito y una ruta adecuada trabajan juntos en lugar de como decisiones separadas.