Prompt-Guides
Wie man bessere KI-Prompts schreibt
Praktische, ehrliche Anleitungen zum Schreiben von Prompts, die bessere Ergebnisse liefern — Klarheit, Beispiele, schrittweises Denken, strukturierte Ausgabe, System-Prompts und das Korrigieren einer schlechten Antwort. Keine erfundenen Statistiken, keine Übertreibung dessen, was ein Prompt beheben kann.
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- Wie man einen klaren, konkreten KI-Prompt schreibtDie Grundlagen: Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele.
- Few-Shot-Prompting: einem Modell Beispiele gebenEinem Modell zeigen, was du willst, indem du Beispiele gibst.
- Chain-of-Thought-Prompting: ein Modell bitten, schrittweise zu denkenEin Modell bitten, Schritte durchzuarbeiten, bevor es antwortet.
- Wie man einen Prompt schreibt, der nach strukturierter Ausgabe fragtDen Prompt schreiben, der nach JSON, einer Tabelle oder einer anderen festen Form fragt.
- System-Prompts vs. User-Prompts: was jeder davon tutWas ein System-Prompt anders macht als das, was du im Chat eintippst.
- Was tun, wenn die erste KI-Antwort nicht stimmtWas zu ändern ist, wenn die erste Antwort nicht stimmt.
- Wie sich Prompting für Code, Text und Analyse unterscheidetWie sich der richtige Ansatz zwischen Code, Text und Analyse verschiebt.