ما هو الذكاء الاصطناعي؟

قراءة في 3 دقيقة

تعريف بعبارات بسيطة

الذكاء الاصطناعي (IA) هو تقنية تسمح لأجهزة الكمبيوتر والآلات بمحاكاة القدرات البشرية مثل التعلم، والفهم، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات، والإبداع، والعمل بشكل مستقل [1]. وببساطة، هو قدرة الآلة على تقليد قدرات العقل البشري [2]: حيث تقوم الأجهزة الاصطناعية بمهام تتطلب ذكاءً بشرياً من خلال التعلم، والإدراك، والاستنتاج، ومعالجة اللغة الطبيعية [3].

تعريفات تكميلية أخرى: تصفه جامعة Stanford بأنه علم وهندسة صنع آلات ذكية، وخاصة البرامج الحاسوبية [4]، ويمكن رؤيته أيضاً كفرع من فروع علوم الحاسوب الذي يطور أنظمة قادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل [5].

يمكن للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي رؤية وتحديد الأشياء، وفهم اللغة البشرية، والتعلم من المعلومات والخبرات الجديدة، وتقديم توصيات مفصلة، والعمل دون تدخل بشري (مثل السيارة ذاتية القيادة)، وإنتاج محتوى أصلي من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي [6]. وفي الواقع، يتعلم الذكاء الاصطناعي ويتحسن بفضل النصوص والإحصائيات والمعلومات التي نقوم بتحميلها في نظامه [7].

الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق

هناك طريقة بسيطة للتفكير في الذكاء الاصطناعي باعتباره سلسلة من المفاهيم المتداخلة التي ظهرت على مدى أكثر من 70 عاماً [1]:

• الذكاء الاصطناعي: المفهوم الأوسع؛ حيث تتعلم الآلات من البيانات للاستنتاج والتنبؤ والتصرف [8].
• التعلم الآلي (machine learning): مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يقوم بإنشاء نماذج عن طريق تدريب خوارزمية لإجراء تنبؤات أو اتخاذ قرارات بناءً على البيانات، دون برمجة كل قاعدة بشكل صريح [1].
• التعلم العميق (deep learning): مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات، مع طبقة إدخال، ومئات الطبقات الخفية، وطبقة إخراج. وبما أنه لا يتطلب تدخلاً بشرياً، فإنه يعالج كميات هائلة من البيانات غير المصنفة وهو الذي يدفع معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم [1].

على هذا الأساس يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي: وهي نماذج تعلم عميق تنشئ نصوصاً أو صوراً أو فيديو أو صوتاً أصلياً استجابة لتعليمات المستخدم [6].

التطبيقات والفوائد

يتواجد الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية: المساعدات الصوتية، وتوصيات الموسيقى والفيديو، وفلاتر البريد العشوائي، والخرائط، والتعرف على الوجه، وكشف الاحتيال، وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء. ومن بين حالات الاستخدام الموثقة تبرز روبوتات الدردشة التي تجيب على الاستفسارات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وكشف الاحتيال من خلال تحليل أنماط المعاملات، والتسويق المخصص بناءً على سجل المشتريات، ومنصات الموارد البشرية التي تقوم بتصفية السير الذاتية [1]. وتشمل فوائده أتمتة المهام المتكررة، وتحسين اتخاذ القرارات، وتقليل الأخطاء البشرية، والعمل باتساق على مدار 24 ساعة، وتقليل المخاطر الجسدية في الوظائف الخطرة [1].

المخاطر والأخلاقيات

من الضروري فهم كيفية عمل هذه التكنولوجيا للاستفادة من مزاياها والتخفيف من مخاطرها [9]. وتتمثل المخاطر الرئيسية في:

• البيانات: عرضة للتسميم، أو التلاعب، أو الانحياز، أو الهجمات السيبرانية التي تؤدي إلى تسريبات.
• النماذج: يمكن للمهاجمين المساس بنزاهتها من خلال تعديل البنية أو الأوزان أو المعايير.
• التشغيل: انحراف النموذج، والانحياز، وإخفاقات الحوكمة.
• الأخلاقيات والقانون: يمكن لبيانات التدريب المنحازة أن تعزز الصور النمطية الجندرية أو العرقية، على سبيل المثال في قرارات التوظيف [1].

لذلك، تدرس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي كيفية تحسين تأثيره المفيد وتقليل المخاطر من خلال نظام حوكمة يضمن توفير أدوات آمنة وأخلاقية [1].

الخاتمة

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات على محاكاة الذكاء البشري [2]، وهو تخصص في تطور مستمر [10] مبني على طبقات متتالية من machine learning والتعلم العميق [1]. إن معرفة كيفية عمله هي أفضل طريقة للاستفادة من مزاياه والتخفيف من مخاطره [9].