Ollama ou llama.cpp: qual usar?

O que cada um é

O llama.cpp é um motor de inferência em C++. Roda modelos quantizados com eficiência em CPUs e GPUs e expõe controle fino sobre como um modelo é carregado e executado. É a camada de baixo, e boa parte do ecossistema de IA local é construída sobre ela.

O Ollama envolve um motor desse tipo em conveniência: baixe um modelo pelo nome, suba um servidor, ganhe uma API HTTP e deixe que ele cuide dos arquivos e da memória. Otimiza para colocar um modelo no ar em um minuto.

Como escolher

Escolha o Ollama quando quiser modelos rodando rápido com padrões sensatos, quando for alternar entre vários modelos ou quando quiser uma API local estável sem ajustar nada.

Escolha o llama.cpp diretamente quando precisar de controle — uma quantização específica, um descarregamento de camadas específico, hardware incomum ou inferência embutida no seu binário. O preço é gerenciar os detalhes.

Usar os dois é normal

Um arranjo comum é Ollama para o uso interativo do dia a dia e llama.cpp para uma carga ajustada de propósito. Não se excluem, e uma plataforma que suporte os dois deixa a decisão por deployment em vez de uma vez só.

Perguntas frequentes

O Ollama é só um invólucro?

Isso o subestima. Gerenciamento de modelos, tratamento de memória e uma API consistente são justamente as partes que tornam modelos locais práticos no dia a dia, e são trabalho de verdade qualquer que seja o motor por baixo.

Qual é mais rápido?

Com o mesmo modelo, quantização e hardware, ficam próximos, porque o trabalho pesado é o mesmo. As diferenças na prática costumam vir da configuração, não da ferramenta.

O que é quantização?

Guardar os pesos do modelo com menor precisão para ocuparem menos memória. É o que faz modelos grandes caberem em hardware comum, trocando um pouco de qualidade por muita praticidade.