ClawAI 中的模型路由与编排

七种路由模式，而非单一隐藏默认

ClawAI 会对每条消息分类，并可自动将其发送给合适的模型，你也可以自行设定规则。这些模式包括：Auto（按任务分类并为该类别选择强模型）、Manual Model（为对话固定一个模型）、Local-Only（每个请求都通过 Ollama 或 llama.cpp 留在你控制的硬件上）、Privacy-First（一个独立模式，有自己的优先级，把请求排除在通用云路径之外）、Low Latency（优先选择响应最快的模型）、High Reasoning（不论速度或成本，优先选择推理能力最强的模型）以及 Cost Saver（优先选择仍能处理请求的最便宜模型）。路由器的一般工作原理请参见下方链接的“什么是 AI 模型路由”。

让多个模型协同处理一个问题的九种方式

当单个模型不够时，ClawAI 的编排原语——在账本中记录于与普通聊天不同的 ORCHESTRATION 维度下——包括 Compare（最多五个模型并列处理同一提示词）、Consensus（从多个模型的一致之处综合出一个答案，并标记分歧点）、Escalation（从便宜的模型开始，仅在质量不足时自动升级）、Best-of-N（生成多个候选答案并保留最强的一个）、Repair（修复现有答案中的特定缺陷，而不是整体重新生成）、Verify（由第二个模型以可配置的修订轮数上限核查正确性）、Role packs（一小队按角色专精的模型依次交接）、Pipelines（把多个这样的阶段串联成一个可重复运行的命名工作流）以及 Judge 与 Critic（由独立模型按明确标准为答案打分，并由 Critic 阶段就薄弱之处给出书面反馈）。Compare 和 Judge 各自单独受方案限制（COMPARE_MODE、JUDGE_MODE、CRITIC_REVIEW）；评估本身的运作方式请参见下方链接的“什么是 AI 共识”和“什么是 AI 裁判”。

当提供商在请求中途失败时会发生什么

路由决策不是一次性的赌注：如果请求发送到的提供商或模型在处理中途失败，ClawAI 可以自动切换到另一个模型，回答中会记录实际接手的模型，而不仅仅是最初选定的模型。该切换决策的做出方式请参见下方链接的“什么是模型故障转移”。

常见问题

ClawAI 有多少种路由模式？

七种：Auto、Manual Model、Local-Only、Privacy-First、Low Latency、High Reasoning 和 Cost Saver。Auto 是默认模式；其余六种适用于你想自行决定路由，或将其导向特定方向的情况。

Compare 和 Consensus 有什么区别？

Compare 会并列展示每个模型对同一提示词的回答，附带每个模型的延迟和令牌数，阅读交由你决定。Consensus 则从模型的一致之处综合出一个答案，并标记分歧点。

我能看到实际是哪个模型作答，以及原因吗？

可以——每个回答都带有生成它的提供商和模型、路由选择背后的理由，以及从你额度中扣除的成本。如果某个提供商失败而由另一个模型接手，这一点也会被记录下来。