توجيه النماذج والتنسيق في ClawAI

سبعة أوضاع توجيه، لا إعداد افتراضي واحد مخفي

تصنّف ClawAI كل رسالة ويمكنها إرسالها تلقائياً إلى نموذج ملائم، أو يمكنك تحديد القاعدة بنفسك. الأوضاع: Auto (يصنّف حسب المهمة ويختار نموذجاً قوياً لتلك الفئة)، Manual Model (يثبّت نموذجاً واحداً للمحادثة)، Local-Only (يبقى كل طلب على عتاد تتحكم فيه، عبر Ollama أو llama.cpp)، Privacy-First (وضع منفصل له أولوياته الخاصة لإبقاء الطلب خارج المسار السحابي العام)، Low Latency (يفضّل النموذج الذي يستجيب أسرع)، High Reasoning (يفضّل نموذج الاستدلال الأقوى بصرف النظر عن السرعة أو التكلفة) وCost Saver (يفضّل النموذج الأرخص القادر على التعامل مع الطلب). راجع «ما هو توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي»، المرتبطة أدناه، لآلية عمل الموجّه عموماً.

تسع طرق لوضع أكثر من نموذج على مسألة واحدة

حين لا يكفي نموذج واحد، فإن لبنات التنسيق في ClawAI — المسجَّلة في السجل تحت سطح ORCHESTRATION، منفصلة عن المحادثة العادية — هي Compare (حتى خمسة نماذج على طلب واحد، جنباً إلى جنب)، Consensus (تركيب إجابة من نقاط اتفاق عدة نماذج، مع الإشارة إلى نقاط الاختلاف)، Escalation (البدء بنموذج رخيص والارتقاء تلقائياً فقط حين لا تكفي الجودة)، Best-of-N (توليد عدة مرشحين والاحتفاظ بالأقوى)، Repair (إصلاح عيب محدد في إجابة موجودة بدلاً من إعادة توليدها بالكامل)، Verify (نموذج ثانٍ يتحقق من الصحة بحد أقصى قابل للتهيئة من جولات المراجعة)، حزم الأدوار (فريق صغير من نماذج متخصصة بأدوار يسلّم بعضها لبعض) وPipelines (ربط عدة من هذه المراحل في مسار عمل واحد مسمّى قابل لإعادة التشغيل) وJudge وCritic (نموذج مستقل يقيّم إجابة وفق معايير صريحة، مع تعليق مكتوب من مرحلة Critic حول نقاط الضعف). يخضع Compare وJudge كل على حدة لقيود الخطة (COMPARE_MODE، JUDGE_MODE، CRITIC_REVIEW)؛ راجع «ما هو إجماع الذكاء الاصطناعي» و«ما هو حكم الذكاء الاصطناعي»، المرتبطتين أدناه، لآلية التقييم نفسها.

ماذا يحدث حين يفشل مزوّد في منتصف الطلب

قرار التوجيه ليس رهاناً مرة واحدة: إذا فشل المزوّد أو النموذج الذي أُرسل إليه الطلب في منتصف المعالجة، تستطيع ClawAI التحول تلقائياً إلى نموذج آخر، وتسجّل الإجابة أي نموذج تدخّل فعلياً — لا النموذج المختار في البداية فقط. راجع «ما هو التراجع الاحتياطي للنماذج»، المرتبطة أدناه، لكيفية اتخاذ قرار التحول ذاك.

أسئلة يطرحها المستخدمون

كم عدد أوضاع التوجيه في ClawAI؟

سبعة: Auto وManual Model وLocal-Only وPrivacy-First وLow Latency وHigh Reasoning وCost Saver. وضع Auto هو الافتراضي؛ والستة الأخرى موجودة لحين رغبتك في اتخاذ قرار التوجيه بنفسك أو توجيهه في اتجاه محدد.

ما الفرق بين Compare وConsensus؟

يعرض Compare إجابة كل نموذج على الطلب نفسه جنباً إلى جنب، مع زمن استجابة وعدد رموز لكل نموذج، تاركاً لك القراءة. أما Consensus فيركّب إجابة من نقاط اتفاق النماذج ويشير إلى نقاط الاختلاف.

هل أستطيع رؤية أي نموذج أجاب فعلياً ولماذا؟

نعم — تحمل كل إجابة المزوّد والنموذج اللذين أنتجاها، والمنطق وراء اختيار التوجيه، وما كلّفته من خطتك. وإذا فشل مزوّد وتدخّل نموذج آخر، يُسجَّل ذلك أيضاً.